基于模糊聚類融合分析技術(shù)的多波地震油氣儲層預測—以豐谷地區(qū)須家河組為例.pdf

1、地震數(shù)據(jù)中隱含著豐富的地層信息，包括構(gòu)造特征、巖性變化、儲層物性特征以及油氣地球物理特征等。而每一個地震屬性都是地震數(shù)據(jù)的一個子集，因此利用地震屬性分析技術(shù)進行儲層預測成為當下應用最廣泛，效果最顯著的手段之一。地下介質(zhì)的各向異性和非均質(zhì)性所造成的復雜的地震地質(zhì)特征，決定了在實際應用中要綜合測井、鉆井及地質(zhì)等資料，對儲層進行多角度、多手段的綜合預測，才能實現(xiàn)優(yōu)勢互補，提高屬性分析技術(shù)在儲層預測中的魯棒性和有效性。
　　本論文采用多波

2、多屬性分析技術(shù)，就是在多屬性分析的基礎上，增加了轉(zhuǎn)換橫波資料，能夠提供更豐富的地震波場信息和波動信息[1]，而且轉(zhuǎn)換橫波資料在裂縫檢測、含氣性預測及判斷流體性質(zhì)等方面有著其獨特的優(yōu)勢，聯(lián)合縱波和轉(zhuǎn)換橫波資料進行多屬性分析勢必要優(yōu)于常規(guī)縱波屬性分析[2]。多波多屬性分析可以更好地鑒定真假“亮點”，降低資料解釋的多解性，進一步提高儲層預測、裂縫檢測的精度。
　　首先，基于靶區(qū)須四段地震地質(zhì)特征，沿層提取了18種地震屬性?？紤]到多種地震

3、屬性之間信息的冗余、浪費，利用聚類分析和專家經(jīng)驗的方法，優(yōu)選出了對油氣儲層響應敏感且相對獨立的屬性子集。其次，構(gòu)建了多波復合屬性和甜點屬性，在實際應用中取得了較好的效果。而多波屬性裂縫預測從另一個角度豐富了油氣儲層預測的手段，從而提高了油氣儲層預測的準確性。
　　本文重點研究了模糊C均值聚類算法的基本原理，編程實現(xiàn)了基于FCM算法的多波屬性融合方法，建立了融合屬性與儲層特征之間的非線性關(guān)系。綜合以上分析方法，最終實現(xiàn)了豐谷構(gòu)造須四