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文檔簡介
1、鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場運行著各類機械、電氣及儀表設(shè)備,維持設(shè)備的正常運行對生產(chǎn)的順利進行具有重要意義,而設(shè)備點檢則是保證設(shè)備穩(wěn)定運行的首要因素。現(xiàn)在絕大部分鋼鐵企業(yè)仍然采用傳統(tǒng)的紙質(zhì)點檢工作方式,這種工作方式效率低而且對于設(shè)備數(shù)據(jù)不易記錄、分析,點檢過程中發(fā)現(xiàn)異常時無法及時通知維修人員進行維修,同時難以對點檢人員的工作形成有效的監(jiān)管制度,點檢結(jié)果的可信度受到了影響。
為了加強對點檢人員工作的監(jiān)管力度,同時為其提供豐富準確的位置信息服
2、務(wù),需要在室內(nèi)環(huán)境中實現(xiàn)更加精確的定位系統(tǒng)。為此,本文以位置指紋技術(shù)為研究方向,提出了基于多分類器集成學習的室內(nèi)定位算法。該算法定位過程分為兩個階段,首先采用同質(zhì)分類器集成的思想,基于隨機森林算法使用Wifi信號指紋獲得第一階段定位點,然后從異質(zhì)分類器集成的角度,采用藍牙定位系統(tǒng)作為門控系統(tǒng),通過改進的加權(quán)k近鄰算法獲得第二階段定位點,并將該結(jié)果與第一階段的結(jié)果進行決策層融合,從而修正了第一階段中的Wifi定位結(jié)果,提高了系統(tǒng)的定位精度
3、。
克服室內(nèi)定位難題后,為了解決剩余問題,本文結(jié)合“現(xiàn)場點檢管理智能化”項目工程,研究并開發(fā)了一套完整的智能化設(shè)備點檢系統(tǒng)。本文系統(tǒng)使用C/S作為Web應(yīng)用的軟件結(jié)構(gòu)體系,其中包含了后臺服務(wù)器端程序和移動點檢客戶端程序。后臺服務(wù)器端使用標準的SSH框架,移動點檢客戶端基于Android平臺進行開發(fā),二者之間通過Http協(xié)議和Websocket協(xié)議實現(xiàn)數(shù)據(jù)交換。本系統(tǒng)主要功能包括點檢數(shù)據(jù)上傳記錄、設(shè)備異常信息通知、設(shè)備維修安全監(jiān)
4、管和內(nèi)部交流等等,以上功能實現(xiàn)了設(shè)備點檢工作的完整閉環(huán),有效提高了鋼鐵企業(yè)點檢工作的智能化與信息化水平,保障了企業(yè)生產(chǎn)的順利進行。
為了驗證所提出算法的有效性,本文在實際場地搭建實驗環(huán)境,分別采集了Wifi與藍牙信號的位置指紋數(shù)據(jù)。以經(jīng)典指紋定位算法作為對比,使用采集的數(shù)據(jù)分別從定位精度和算法抗干擾能力兩個方面進行了實驗驗證。結(jié)果表明本文所提出的方法相比于其他經(jīng)典算法均有著一定優(yōu)勢。最后,將驗證的算法整合到本文系統(tǒng)當中,形成了
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