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文檔簡介
1、輸變電設(shè)備是電網(wǎng)的重要組成部分,輸變電設(shè)備的可用性與穩(wěn)定性直接影響到電網(wǎng)的安全運(yùn)行。及時(shí)發(fā)現(xiàn)并排除輸變電設(shè)備的潛伏性故障是電網(wǎng)企業(yè)關(guān)注的一項(xiàng)重要課題。隨著我國電力工業(yè)的發(fā)展,一方面,電網(wǎng)規(guī)模不斷發(fā)展,輸變電設(shè)備數(shù)量激增,用戶對供電可靠性要求不斷提高;另一方面,設(shè)備的信息化程度越來越高,設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)日益成熟,設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)與測試數(shù)據(jù)激增,借助信息技術(shù)對設(shè)備進(jìn)行故障診斷勢在必行。
本文在學(xué)習(xí)和借鑒國內(nèi)外相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)之上,建
2、立基于范例推理的輸變電設(shè)備狀態(tài)智能診斷模型;以輸變電設(shè)備的在線監(jiān)測數(shù)據(jù)、歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)等為基礎(chǔ),應(yīng)用智能診斷模型對數(shù)據(jù)資源進(jìn)行深度挖掘與分析,建立輸變電設(shè)備在線狀態(tài)分析與智能診斷系統(tǒng)。論文的研究主要工作體現(xiàn)在以下五個(gè)方面:
(1)在深入研究設(shè)備故障診斷和基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的設(shè)備故障診斷理論與技術(shù)體系的基礎(chǔ)上,結(jié)合范例推理的理論,提出基于范例推理的故障診斷模型,并結(jié)合輸變電設(shè)備故障診斷的實(shí)際情況,分析輸變電設(shè)備故障診斷應(yīng)用中需要解決的問
3、題。模型以設(shè)備的各種數(shù)據(jù)信息為核心,為既缺乏明確的因果關(guān)系又需要大量經(jīng)驗(yàn)的復(fù)雜設(shè)備診斷提供了新的思路。
(2)針對基于范例推理的故障診斷模型的關(guān)鍵環(huán)節(jié),重點(diǎn)研究解決模型范例庫的建立和模型推理過程的設(shè)計(jì)問題。將核函數(shù)技術(shù)應(yīng)用到模型中,構(gòu)造對局部數(shù)據(jù)敏感、對數(shù)據(jù)提取完備的新的核函數(shù),并將核函數(shù)應(yīng)用到支持向量機(jī)的分類器中,為輸變電設(shè)備狀態(tài)智能診斷模型的提出奠定理論基礎(chǔ)。
(3)研究解決輸變電設(shè)備在線狀態(tài)分析與智能診斷系統(tǒng)的
4、數(shù)據(jù)模型問題。以輸變電設(shè)備數(shù)據(jù)為中心,建立設(shè)備信息模型;在此基礎(chǔ)上,建立設(shè)備狀況范例庫,并利用支持向量機(jī)分類器,對范例庫進(jìn)行分類學(xué)習(xí),建立設(shè)備故障分類器與設(shè)備指紋識(shí)別器,生成設(shè)備故障診斷樹與設(shè)備故障指紋;最后,建立基于范例推理的輸變電設(shè)備狀態(tài)智能診斷模型與算法,為輸變電設(shè)備故障診斷提供方法指導(dǎo)。
(4)針對目前眾多輸變電設(shè)備在線監(jiān)測系統(tǒng)存在的局限性,應(yīng)用輸變電設(shè)備狀態(tài)智能診斷模型,將現(xiàn)有輸變電設(shè)備相關(guān)的各系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度整合,
5、建立輸變電設(shè)備在線狀態(tài)分析與智能診斷系統(tǒng),綜合設(shè)備的運(yùn)行巡視、離線試驗(yàn)、帶電檢測等信息對設(shè)備故障進(jìn)行實(shí)時(shí)、綜合、智能診斷,進(jìn)一步完善設(shè)備故障診斷能力,提高設(shè)備故障診斷的準(zhǔn)確性。
(5)以某省電力公司額定電壓為500KV的變壓器作為實(shí)證研究對象,將變壓器油中溶解氣體分析結(jié)果組織成范例,應(yīng)用輸變電設(shè)備狀態(tài)智能診斷模型,融合來自不同系統(tǒng)的設(shè)備基礎(chǔ)和設(shè)備運(yùn)行信息,實(shí)現(xiàn)變壓器狀態(tài)實(shí)時(shí)智能診斷,及時(shí)查找出變壓器的潛伏性故障,排除可能導(dǎo)致變
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