2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)欺詐性數(shù)據(jù)是黑客在量測(cè)數(shù)據(jù)中惡意注入的以篡改狀態(tài)估計(jì)輸出結(jié)果為目的的隱蔽性不良數(shù)據(jù)。鑒于欺詐性數(shù)據(jù)能夠有效躲避傳統(tǒng)不良數(shù)據(jù)檢測(cè)和辨識(shí),通過(guò)構(gòu)建特定的欺詐性數(shù)據(jù),黑客能夠蓄意操縱狀態(tài)估計(jì)輸出結(jié)果,進(jìn)而導(dǎo)致錯(cuò)誤調(diào)度指令的產(chǎn)生,威脅電力系統(tǒng)的安全可靠運(yùn)行。因此,在確保未來(lái)智能電網(wǎng)更好服務(wù)于國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的層面上,研究實(shí)際電力系統(tǒng)中存在的數(shù)據(jù)安全漏洞,并制定相應(yīng)的防御措施具備迫切的現(xiàn)實(shí)意義。
  根據(jù)已有文獻(xiàn)所提防御方法的防

2、御效果,將欺詐性數(shù)據(jù)防御方法分為檢測(cè)、辨識(shí)和遏制3類。檢測(cè)法僅能夠判定欺詐性數(shù)據(jù)是否存在,但無(wú)法鎖定欺詐性數(shù)據(jù)的具體位置;辨識(shí)法進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了對(duì)欺詐性數(shù)據(jù)所在位置的鎖定。由于遏制法著眼于從根本上瓦解黑客構(gòu)建欺詐性數(shù)據(jù)的可能性,因此,研究中將遏制法視為保障電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)結(jié)果可靠性最具成效的防御途徑。量測(cè)信息物理保護(hù)法、網(wǎng)絡(luò)參數(shù)動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)法、拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)法以及電力信息融合防御法是現(xiàn)階段提出的4種欺詐性數(shù)據(jù)遏制法,但在應(yīng)用過(guò)程中難免面臨設(shè)備

3、投資較高、全局輸電能力受限、計(jì)算復(fù)雜度較高等因素的制約。
  為克服上述防御算法的不足,本文提出以完善不良數(shù)據(jù)檢測(cè)和辨識(shí)算法固有數(shù)據(jù)安全漏洞為核心的欺詐性數(shù)據(jù)遏制法,論文工作及主要研究成果如下:
  1、系統(tǒng)性綜述了電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)欺詐性數(shù)據(jù)防御法的研究成果。在總結(jié)現(xiàn)有欺詐性數(shù)據(jù)防御法不足的基礎(chǔ)上,指出完善不良數(shù)據(jù)檢測(cè)和辨識(shí)算法固有的數(shù)據(jù)安全漏洞是防御欺詐性數(shù)據(jù)的核心。
  2、提出基于狀態(tài)向量挖掘的欺詐性數(shù)據(jù)防御法。

4、采用隱馬爾科夫模型建模歷史運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù),將黑客難以操縱的發(fā)電機(jī)輸出功率視為觀察狀態(tài)序列,并通過(guò)維特比算法解碼系統(tǒng)狀態(tài)序列。
  3、提出基于狀態(tài)變量修正的欺詐性數(shù)據(jù)防御法。提出狀態(tài)一致性檢驗(yàn)用以鎖定疑似受到欺詐性數(shù)據(jù)影響的狀態(tài)變量,并通過(guò)所構(gòu)建的狀態(tài)變量修正向量打破欺詐性數(shù)據(jù)的隱蔽性,使其無(wú)法躲避不良數(shù)據(jù)檢測(cè)和辨識(shí)算法,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)欺詐性數(shù)據(jù)的辨識(shí)和剔除。
  4、采用IEEE-14節(jié)點(diǎn)和IEEE-118節(jié)點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試系統(tǒng)仿真

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