低信噪比環(huán)境下基于隨機(jī)共振與譜減法的語音增強(qiáng).pdf

1、本文針對(duì)譜減算法在低信噪比環(huán)境下由于音樂噪聲和相位噪聲的干擾導(dǎo)致語音增強(qiáng)與檢測(cè)效果不佳的問題，提出了一種基于雙穩(wěn)隨機(jī)共振理論與譜減算法的復(fù)合型語音增強(qiáng)算法。在對(duì)相位噪聲的幾何分解研究后發(fā)現(xiàn)，噪信號(hào)相位與純凈相位之間的差值與信號(hào)的初始信噪比成負(fù)相關(guān)，而復(fù)合方法利用隨機(jī)共振在微弱信號(hào)處理方向上的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)對(duì)含噪語音進(jìn)行預(yù)處理，將噪聲的能量往低頻的語音信號(hào)上轉(zhuǎn)移，實(shí)現(xiàn)不損傷語音信號(hào)的同時(shí)提升語音信號(hào)的信噪比，從而減小譜減算法中相位噪聲的影響。另

2、外，在對(duì)預(yù)處理過后的語音信號(hào)進(jìn)行譜減時(shí)采用自適應(yīng)增益平均的方式對(duì)增益函數(shù)做時(shí)域上的平滑處理，以此降低譜減算法對(duì)語音信號(hào)的損傷程度。
　　實(shí)驗(yàn)采取Matlab仿真的方式，對(duì)含噪語音信號(hào)分別通過復(fù)合方法語音處理系統(tǒng)與譜減算法語音處理系統(tǒng)，并詳細(xì)對(duì)比分析復(fù)合方法與譜減算法輸出語音的分段信噪比以及感知語音質(zhì)量評(píng)估得分。經(jīng)大量實(shí)驗(yàn)仿真發(fā)現(xiàn)，復(fù)合方法與譜減算法對(duì)比優(yōu)勢(shì)明顯，在初始信噪比低于-7dB時(shí)復(fù)合方法效果尤為顯著，可將初始信噪比低至-1