大型超市電子商務個性化推薦系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著電子商務和網(wǎng)絡的不斷發(fā)展，大型商場超市業(yè)已進入網(wǎng)絡會員時代，在網(wǎng)絡與實體店鋪同步進行銷售，但與此同時，商品種類數(shù)量越來越多，在琳瑯滿目的商品面前，無論是從網(wǎng)絡還是實體店內(nèi)，客戶都很容易迷失方向，無法很快地定位到自己所需求商品的位置，人們迫切需要一種個性化推薦技術幫助他們實現(xiàn)信息過濾和對商品的自動推薦。在此背景下，大型超市商品個性化推薦服務的相關研究具有重要的商業(yè)意義。
　　 本文首先概述了論文的研究背景和研究意義，對電子商務

2、推薦系統(tǒng)的相關理論、研究現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢等做了簡單介紹；然后，對實現(xiàn)超市電子商務個性化信息服務過程中的兩個核心問題：客戶模型與推薦機制做了詳細的論述；此后利用聚類對傳統(tǒng)個性化信息服務技術進行了改進，關鍵技術是將聚類技術與協(xié)同推薦算法相結合，對相似興趣的客戶進行聚類，在聚類后的客戶空間上進行搜索最近鄰居，有效提高了系統(tǒng)的精度；在以上的基礎上，提出了一種基于聚類的電子商務個性化推薦系統(tǒng)的實現(xiàn)方案，并對實現(xiàn)過程中的核心技術進行了詳細的論述；最后