燃煤鍋爐尾部灰污預測模型及吹灰策略優(yōu)化.pdf

1、在鍋爐運行過程中，煤粉燃燒使對流受熱面灰污激增、熱傳遞受阻，煙氣余熱不能及時再利用，導致過熱煙氣排入大氣，使鍋爐輸入能損耗嚴重。為了改善熱傳遞，實現(xiàn)鍋爐高效運行，吹灰是必不可少的措施。傳統(tǒng)的吹灰是根據鍋爐條件的反應或某些時間表進行的。吹灰器的操作人員很少或者沒有結垢狀態(tài)等信息，往往只會根據經驗進行判斷或根據時間表對鍋爐進行吹掃。因此，為了緩解灰污沉積造成的換熱過程不均衡，消除熱偏差及高、低溫腐蝕等問題，勢必要監(jiān)測鍋爐尾部金屬管道表面污染

2、情況和發(fā)展趨勢，并采取行之有效的吹灰方式。
　　針對鍋爐尾部金屬管道不可避免的積灰、結渣等污染現(xiàn)象，以貴州黔西電廠24h數據為對象，進行相關灰污軟測量、灰污預測及優(yōu)化軟測量監(jiān)測等相關研究，開發(fā)了一套基于污染率預測模型的智能燃氣脈沖吹灰系統(tǒng)。首先建立省煤器等的灰污監(jiān)測模型，用污染率表征各部件污染情況，將環(huán)境復雜的鍋爐尾部間接變?yōu)榭梢晥D表；然后針對各部件污染狀態(tài)，建立相關預測函數，從而方便運行人員對鍋爐運行狀態(tài)及效率的掌握；最后在實時

3、軟監(jiān)測基礎上，開發(fā)了一套智能吹灰控制系統(tǒng)，該系統(tǒng)采用以上模型計算平臺結果作為智能判斷依據，上位機作為中間介質，連接軟測量模型和吹灰器，以爆燃波作為輸出。
　　本課題建立污染率預測模型并設計了智能吹灰系統(tǒng)，利用某300MW鍋爐換熱面數據進行仿真分析，解析模型結果，分析積灰客觀形成規(guī)律，檢驗該預測機制的合理性。在機組運行穩(wěn)定情況下，上位機軟件中依照灰污預測模型計算結果實行決策判斷，經過控制單元指導吹灰裝置吹掃，以達到燃煤鍋爐尾部煙道智