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文檔簡介
1、從電子計算機誕生到現在,PC計算機的單核CPU的速度已經超過了3GHz,但是由于發(fā)熱的問題成為提高主頻最大的困難,而溫度過高會導致芯片的不穩(wěn)定,所以PC計算機的發(fā)展速度很難再以摩爾定律進行,所以單核提升的空間已經不是很大。而人們對計算機性能要求是越來越高,單核已經不能滿足人們的需求,所以多核計算機得到飛速發(fā)展。而今,多核計算機已經進入千家萬戶,一個雙核的計算機已經非常普遍,四核甚至八核的也不是什么高不可攀的奢望。
而在計算機的
2、三維圖形領域,關于并行優(yōu)化的研究和應用還比較少,現在大多數的圖形引擎基本上都是基于單核設計的,而現在多核計算機已經進入千家萬戶,所以對圖形系統(tǒng)進行并行優(yōu)化具有重要的意義。目前雖然也有關于對圖形引擎優(yōu)化的研究,但是效果不明顯。
本文正是在這種形勢之下,對三維圖形系統(tǒng)進行多線程并行優(yōu)化,但卻不是采用傳統(tǒng)的通過較為原始的底層 Win32線程庫進行優(yōu)化,而是在此基礎上,引入了效率更高的多線程多核開發(fā)工具 OpenMP(Open Mul
3、ti-Processing)對其進行優(yōu)化,這使得對圖形系統(tǒng)的優(yōu)化效果更高,而且 OpenMP是基于線程單元,并不需要自己去進行線程的相關操作,這也使得編程工作更加簡單。
本文的主要內容包括:
1)運用OpenMP工具對Ogre圖形引擎中的不相依賴的函數的調用和耗時很長的循環(huán)迭代進行并行優(yōu)化,測試結果表明,經過并行優(yōu)化后,性能的提升比例在-1.5%到14.1%之間,其中場景越復雜的程序優(yōu)化效果越好。
2)參考
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