2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著我國對水資源利用的大力開發(fā),一些大型水利工程不斷開工建設(shè),對緩解電力緊張、防洪排澇起到重要作用。工程建設(shè)項目的投資加大,建設(shè)周期加長,受外部環(huán)境的影響加大,使得工程項目管理變得更加復(fù)雜。如何在計劃工期內(nèi)以合理的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和工程造價完成項目,實現(xiàn)項目價值最大化是水利工程項目管理的重要內(nèi)容。本文從工程項目整體角度出發(fā),以水利工程建設(shè)期的工期、成本和質(zhì)量三大目標(biāo)的均衡優(yōu)化及決策為研究對象,提出了三大目標(biāo)均衡優(yōu)化的模型和決策方法,并付諸于工程

2、項目實踐,研究成果對提升我國水利工程建設(shè)期的目標(biāo)管理理論和技術(shù)水平具有非常重要的意義。
  本文在國家自然科學(xué)基金項目(51379192)資助下,主要工作和研究成果如下:
  (1)提出了水利工程建設(shè)期質(zhì)量-工期分段函數(shù)關(guān)系式和質(zhì)量-工期-成本擬合函數(shù)關(guān)系式,構(gòu)建了水利工程建設(shè)期模糊多模式工期-成本-質(zhì)量綜合均衡優(yōu)化模型,解決了模糊不確定環(huán)境中多種作業(yè)實施模式下的水利工程建設(shè)期工期-成本-質(zhì)量綜合優(yōu)化問題。算例優(yōu)化結(jié)果驗證了

3、模型的合理性和有效性,并將模型應(yīng)用到混凝土面板堆石壩工程上,可為工程項目的項目調(diào)度和目標(biāo)控制提供技術(shù)支持。
  (2)提出了一種基于遺傳免疫算子的骨干微粒群算法對水利工程建設(shè)期模糊多模式工期-成本-質(zhì)量均衡優(yōu)化模型進行求解,解決了骨干微粒群算法容易陷入局部最優(yōu)和多樣性較差的問題。通過對多目標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)測試函數(shù)的仿真測試,驗證了算法具有較好的收斂性和分布性。并將改進算法應(yīng)用到混凝土面板堆石壩工程工期-成本-質(zhì)量綜合優(yōu)化模型求解中,收到了良

4、好效果,體現(xiàn)了改進算法的計算優(yōu)勢。
 ?。?)提出了一種基于加權(quán)廣義馬氏距離的TOPSIS方法對水利工程建設(shè)期工期-成本-質(zhì)量均衡優(yōu)化結(jié)果進行決策優(yōu)選,解決了傳統(tǒng)TOPSIS方法中決策結(jié)果受屬性指標(biāo)量綱影響大、未考慮屬性指標(biāo)間的相關(guān)性、協(xié)方差矩陣不可逆的問題。實例表明,基于加權(quán)廣義馬氏距離的TOPSIS方法優(yōu)選出的結(jié)果符合實際情況,驗證了改進方法的合理有效性,為水利工程建設(shè)項目決策方案的評價優(yōu)選提供一種更好的智能決策工具。

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