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文檔簡介
1、中國自從加入了WTO之后,中美之間的貿(mào)易逆差不斷加大,中國出口化工產(chǎn)品更是出現(xiàn)了大幅上升。但是,在出口額不斷上升的同時,美國對中國出口的化工產(chǎn)品提起的反傾銷案件也逐漸增多,2008年的發(fā)生于美國的金融危機,更是加劇了美國對本土企業(yè)的保護,從而加大了對進口產(chǎn)品提起反傾銷立案調(diào)查的力度,本文正是在這樣一個背景下選擇反傾銷預(yù)警作為研究對象。
本文首先在國內(nèi)外相關(guān)學(xué)者研究的基礎(chǔ)上,通過經(jīng)濟學(xué)、管理學(xué)相關(guān)理論分析篩選出與反傾銷立案調(diào)
2、查相關(guān)的15個預(yù)警指標,然后借助SPSS13.0的相關(guān)性分析剔除和警情指標之間相關(guān)性不顯著的指標,這樣增加了指標體系構(gòu)建的科學(xué)性和合理性,從而最終確定了10個指標作為預(yù)警指標體系。在建立了反傾銷預(yù)警指標體系之后,作者收集了1993—2008年中美化工產(chǎn)品雙邊貿(mào)易的相關(guān)數(shù)據(jù),獲得了15個能提供給BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的樣本。然后,借助Matlab7.0軟件中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱,作者編寫了實現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的程序,建立起反傾銷預(yù)警模型。對模型
3、的準確性的驗證,作者是用3年的數(shù)據(jù)來進行驗證,測試的結(jié)果顯示本模型具有較高的準確性,能夠?qū)崿F(xiàn)對反傾銷的預(yù)警。最后,作者利用建立的模型,對2008年中美貿(mào)易數(shù)據(jù)進行分析,得到2009年中國出口化工產(chǎn)品會遭受的反傾銷程度,對比分析找出了原因,提前進行預(yù)警并提出了反傾銷的相關(guān)措施。
同時,作者認為隨著中美國際貿(mào)易的不斷發(fā)展和深入,美國對我國化工產(chǎn)品提起的反傾銷會呈現(xiàn)出更多的特點和復(fù)雜性,這樣對反傾銷預(yù)警模型的建立要求也會越來越高
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