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1、四旋翼飛行器利用四個(gè)電機(jī)的轉(zhuǎn)動(dòng)使它可以完成垂直升降、定高、定點(diǎn)懸停,超低空飛行等超難度動(dòng)作,在起飛和降落時(shí),無需機(jī)場(chǎng)跑道,沒有嚴(yán)格的場(chǎng)地限制,具有廣闊的商用價(jià)值和軍用前景,近年來其已經(jīng)成為一個(gè)研究熱點(diǎn),相關(guān)成果被廣泛地應(yīng)用于氣象監(jiān)測(cè)、森林防火、快遞投送等領(lǐng)域。姿態(tài)解算是整個(gè)四旋翼飛控系統(tǒng)的核心。但在解算過程中,如何解算出精度高、穩(wěn)定性強(qiáng)的姿態(tài)角,一直以來是人們研究的熱點(diǎn)。由于其模型具有高度非線性,捷聯(lián)慣導(dǎo)測(cè)量單元中陀螺儀積分誤差大,加速
2、度在時(shí)變環(huán)境中誤差大等問題,解算出來的姿態(tài)角存在誤差。于是要實(shí)時(shí)獲取四旋翼飛行器精準(zhǔn)的姿態(tài)角來進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整就顯得尤為重要。
姿態(tài)解算在整個(gè)四旋翼飛行器系統(tǒng)中起到了關(guān)鍵的作用,而其模型具有高度非線性、陀螺儀積分誤差大、加速度在時(shí)變環(huán)境誤差大等問題。為了獲得更加精準(zhǔn)的姿態(tài)角,在四元數(shù)擴(kuò)展卡爾曼濾波(EKF)的基礎(chǔ)上研究姿態(tài)解算,目的是針對(duì)擴(kuò)展卡爾曼濾波算法中預(yù)測(cè)誤差 P的發(fā)散和過程噪聲矩陣 Q以及測(cè)量噪聲矩陣 R的設(shè)置問題,提出了
3、結(jié)合自適應(yīng)過程噪聲矩陣 Q和測(cè)量噪聲矩陣 R的UD分解濾波。
本文通過對(duì)四軸飛行器的基本組成、飛行原理,結(jié)合地心地球固定坐標(biāo)系、地理坐標(biāo)系、載體坐標(biāo)系之間轉(zhuǎn)化進(jìn)行簡(jiǎn)要描述,使用牛頓第二定理和剛體力學(xué)對(duì)四軸無人機(jī)建模。硬件主要采用 ARM公司生產(chǎn) STM32F407VGT6處理器作為主芯片,傳感器采用MPU6050(三軸加速度、三軸陀螺儀)和AK8975電子羅盤采集姿態(tài)角,制作飛控板。并在此基礎(chǔ)上完成橫滾、俯仰、偏航的飛行試驗(yàn)。
4、基于上述硬件進(jìn)行編程,首先通過 IIC通信把 MEMS(微機(jī)電系統(tǒng))傳感器的數(shù)據(jù)傳給單片機(jī)STM32F407VGT6進(jìn)行四元數(shù)姿態(tài)解算,單片機(jī)捕獲遙控器的 PWM波,利用 PID控制姿態(tài)角,輸出新的PWM脈寬去控制電機(jī)的轉(zhuǎn)動(dòng),使四旋翼飛行器穩(wěn)定飛行。
最后利用 Matlab和上位機(jī)對(duì)互補(bǔ)濾波算法的橫滾角及加入 UD分解后的 EKF算法橫滾角進(jìn)行仿真比較,進(jìn)一步對(duì)常規(guī)的 EKF和自適應(yīng) EKF進(jìn)行比較。經(jīng)過仿真與實(shí)際測(cè)試,該算法
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