本體標注和命名實體結合的傳感器語義強化系統(tǒng).pdf

1、物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things，IoT)為了將傳感器、控制器、使用者等一系列的物進行聯(lián)系，這就需要一個標準的通信協(xié)議提供支持。通過物之間的聯(lián)系，實現(xiàn)遠程的管理控制以及智能化。在物聯(lián)網(wǎng)中配置了大量的傳感器，但這些傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)多種多樣且存在資源異構，將物聯(lián)網(wǎng)中同一物體進行上傳時，有可能會得到多種形式的表達。為解決機器不理解物的信息這一問題，在物聯(lián)網(wǎng)中引入語義技術，形成語義物聯(lián)網(wǎng)(Semantic Web of Things

2、，SWoT)。
　　本研究針對以上不能正確地表達資源語義的問胚，在語義物聯(lián)網(wǎng)背景下，利用本體和鏈接開放數(shù)據(jù)來表達語義信息，提出了一種本體標注和命名實體結合的傳感器語義強化方法(Ontology Annotation and Named Entity combined SensorSemantic Enhancement Method，OANESSEM)。該方法使用SSN本體標注傳感器，為傳感器數(shù)據(jù)添加語義，生成語義傳感器數(shù)據(jù)，使機

3、器理解傳感器的語義;并采用命名實體相關方法，使用鏈接開放數(shù)據(jù)中的實體對傳感器數(shù)據(jù)進行語義強化。在語義強化過程中，首先要從語義傳感器數(shù)據(jù)中抽取命名實體，然后通過知識庫DBpedia對其構建命名實體候選集，最后使用基于圖的命名實體消歧方法，計算目標實體的最優(yōu)解。語義強化的結果是從DBpedia中獲取對命名實體描述最準確的目標實體URI，用于描述傳感器，使用戶更好的地理解傳感器數(shù)據(jù)。最后依據(jù)該方法設計并開發(fā)了本體標注和命名實體結合的傳感器語義