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文檔簡(jiǎn)介
1、在以往的維吾爾文全文檢索系統(tǒng)中，由于維吾爾文本身構(gòu)詞方式及形態(tài)的靈活多樣性，不可避免地需要進(jìn)行詞干切分，并以詞干作為索引項(xiàng)建立索引，然而切分工具本身的不足和局限性，使得對(duì)一部分的詞干無法準(zhǔn)確識(shí)別或識(shí)別錯(cuò)誤，間接地降低了檢索系統(tǒng)的檢索效果。為了解決以上問題，本文根據(jù)維吾爾文的構(gòu)詞特點(diǎn)，通過切分適當(dāng)長(zhǎng)度的字符 n-gram來構(gòu)建索引，并在該索引之上建立了N元語言模型，同時(shí)在建立語言模型過程中，為了解決單個(gè)文檔模型的數(shù)據(jù)稀疏問題，選取合適的平
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