稀疏交通軌跡數據的可視分析及系統開發(fā).pdf

1、隨著城市的快速發(fā)展，城市生活更加多元化和復雜化，人們豐富的出行活動帶來了大量的移動軌跡數據。軌跡數據包含時空和語義信息，有助于城市規(guī)劃和人們行為活動的理解，已成為一大研究熱點。本文采用開車數據和公共交通數據對用戶出行模式進行了的相關可視分析，實現了相應的可視分析技術。
　　本文以稀疏交通卡口數據研究開車出行行為模式。系統實現了交通卡口宏觀流量探索;基于套牌車識別算法設計了可視查詢模型;通過空間氣泡圖、CirFlow圖、往返時間分布

2、圖等分析可視查詢結果在全局、單卡口、卡口對上的時空分布。通過案例分析了交通卡口流量分布、套牌車行為的識別過程等，驗證了本文方法能夠有效分析卡口通行數據?；诠沧孕熊囎赓U數據研究公共交通出行模式。本文建立了時間-空間-用戶屬性三維張量模型，采用非負張量分解算法將張量分解為多個基本模式。在時間、空間和用戶屬性維度上，分別采用時間曲線圖、熱力圖和年齡儀表圖進行可視編碼和展示，支持用戶交互式探索不同模式間的時間、空間、用戶年齡的分布情況。最后