視覺感知模擬技術(shù)在草圖識(shí)別中的應(yīng)用.pdf

1、人類的視覺神經(jīng)系統(tǒng)有解讀復(fù)雜場(chǎng)景的能力，人類在觀察某個(gè)場(chǎng)景的時(shí)候，首先會(huì)被該場(chǎng)景中最“引人注目”的某個(gè)區(qū)域所吸引，這個(gè)過程就是視覺顯著性。視覺顯著性是視覺感知中的重要內(nèi)容。得益于計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能的發(fā)展，計(jì)算機(jī)視覺和目標(biāo)顯著性檢測(cè)在日常生活、工業(yè)生產(chǎn)和軍事科技等領(lǐng)域發(fā)揮著越來越重要的作用。本文研究的主要內(nèi)容包括：
　　首先，通過校正輸入草圖，然后對(duì)輸入草圖進(jìn)行分類處理。用戶輸入的草圖是對(duì)其意圖的一種模糊逼近，因此手繪草圖有很大的

2、模糊性和隨意性，需要提取草圖中的特征信息，并校正得到規(guī)范的圖元特征。將規(guī)范的圖元?jiǎng)澐譃橐韵聨最悾汗拯c(diǎn)，直線，弧線，圓形和多邊形。利用各種圖元的特征，通過數(shù)學(xué)方法對(duì)其進(jìn)行校正。校正后的手繪草圖可以分為四類：單筆閉合，單筆開放，多筆閉合和多筆開放。所以，依據(jù)輸入草圖筆畫數(shù)和是否閉合，建立一個(gè)草圖分類器。對(duì)輸入草圖進(jìn)行分類，為之后草圖和目標(biāo)圖庫的相似性比較做準(zhǔn)備。
　　其次，提出基于角點(diǎn)權(quán)重改進(jìn)的Itti顯著性算法。傳統(tǒng)Itti模型雖然

3、可以提取圖像的顯著區(qū)域，但因?yàn)榭傦@著圖是通過各顯著圖線性組合得到的，顯著圖中的顯著區(qū)域并不唯一，且沒有將各區(qū)域的顯著性大小或權(quán)重因素考慮在內(nèi)，需要根據(jù)返回抑制和贏者取全的策略來進(jìn)行注意焦點(diǎn)的轉(zhuǎn)移，選定下一個(gè)顯著區(qū)域。而在計(jì)算機(jī)視覺中，角點(diǎn)稱為特征點(diǎn)，是圖像很重要的特征，所以本文將角點(diǎn)特征加入Itti顯著模型中，利用各區(qū)域的角點(diǎn)權(quán)重直接得到圖像的最顯著區(qū)域。
　　最后，對(duì)校正處理后的輸入草圖與目標(biāo)圖片的顯著區(qū)域進(jìn)行相似性對(duì)比。本文提