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1、本文主要研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在巢湖水質(zhì)評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用. 在水質(zhì)評(píng)價(jià)方面,根據(jù)巢湖營養(yǎng)狀況評(píng)價(jià)的實(shí)際需要,選取TP、TN、COD<,Mn>和溫度作為巢湖營養(yǎng)狀態(tài)評(píng)價(jià)的指標(biāo),確定了巢湖營養(yǎng)狀況評(píng)價(jià)的標(biāo)準(zhǔn),建立了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一隸屬度組合模型,利用評(píng)價(jià)模型對(duì)巢湖六個(gè)點(diǎn)位2000年春到2002年冬的水質(zhì)營養(yǎng)狀況進(jìn)行了評(píng)價(jià),得到六個(gè)點(diǎn)位三年內(nèi)每一個(gè)季節(jié)的營養(yǎng)狀況,從中我們可以得出這樣的結(jié)論:從整體上看,巢湖西半湖屬富營養(yǎng)類型,東半
2、湖屬中富營養(yǎng)類型,全湖為中富營養(yǎng)到富營養(yǎng)化過渡狀況. 在水質(zhì)預(yù)測(cè)方面,確立了葉綠素a與富營養(yǎng)化程度之間的關(guān)系,選取水溫和葉綠素a為影響因子,通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)了巢湖富營養(yǎng)化狀況(葉綠素a的濃度)的下一個(gè)月的變化趨勢(shì),并通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)插值的方法生成足夠的樣本,預(yù)測(cè)了巢湖富營養(yǎng)化狀況(葉綠素a的濃度)的下一周的變化趨勢(shì).結(jié)果表明,水溫和葉綠素a是影響葉綠素a短時(shí)間內(nèi)變化的最主要因素,以這兩者作為輸入變量建立的網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)單快捷,說明人工神經(jīng)網(wǎng)
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