大規(guī)模風電接入系統(tǒng)爬坡風險決策研究.pdf

1、由于我國風電接入規(guī)模的增大，高集中度并網的特點增加了風電功率的波動性和不確定性，增加了電網運行風險。當極端氣象事件（如熱帶氣旋、龍卷風、爆發(fā)性溫帶氣旋、強對流天氣等）發(fā)生時，因為安全原因，風電機組會自動地減速或停止，使得風電場輸出功率在短時間內出現(xiàn)大幅度波動，比如功率快速增加或者快速降低，即發(fā)生風電功率爬坡事件，這會給電網帶來巨大沖擊和運行風險，嚴重威脅電力系統(tǒng)的安全運行。因此，本文對風電爬坡事件給電力系統(tǒng)帶來的危害從風險預測、風險評估

2、以及風險決策三個方面進行了系統(tǒng)的研究。
　　首先，提出了風電功率爬坡事件的識別與檢測方法。采用小波-BP神經網絡的方法充分考慮影響風電出力的多種氣象因素對風功率進行確定的單點值預測，并且在算例中對比分析了基于小波-BP神經網絡的方法與基于BP神經網絡的方法在預測精度上的差別;然后，根據(jù)上述得到的確定預測結果，按照劃分好的功率區(qū)段對結果進行處理，采用非參數(shù)核密度估計技術得到風電功率預測誤差的概率區(qū)間分布，從而得到滿足一定置信度的風功

3、率的預測區(qū)間，實現(xiàn)風電功率的概率區(qū)間預測;接下來，選取合適的風電功率爬坡事件的定義方法，從所得到的概率區(qū)間預測結果中識別出風電功率爬坡事件。
　　其次，建立了基于前景理論的風電功率爬坡事件風險評估模型。受自然條件的影響，風電出力具有不確定性，有別于傳統(tǒng)的風電出力的隨機性，風電功率爬坡事件一般由極端氣象條件引起，其發(fā)生概率小，但是一旦發(fā)生將引發(fā)系統(tǒng)失負荷、頻率不穩(wěn)，甚至導致系統(tǒng)解列，產生嚴重的后果。針對這一問題，首先建立了風電爬坡事

4、件的模型，結合爬坡事件的特點，引入前景理論，建立了基于前景理論的風險評價指標，最后給出了風險評估的流程。通過算例分析，所提的風險指標可以比較好地凸顯小概率高風險的爬坡事件，與傳統(tǒng)的評估方法相比，所提方法可以充分考慮到系統(tǒng)決策人員對嚴重風險的規(guī)避態(tài)度，對系統(tǒng)運行人員的決策制定具有重要意義。
　　最后，建立了解決風電接入系統(tǒng)爬坡風險備用決策的模型，在傳統(tǒng)的備用決策模型的基礎上，考慮了因為正負爬坡事件所造成風險成本，包括失負荷損失成本和