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文檔簡介
1、挖掘機是典型的工程機械產(chǎn)品,其作業(yè)時的噪聲將造成環(huán)境噪聲污染,并且對長期暴露在強噪聲環(huán)境中的操作人員聽覺系統(tǒng)產(chǎn)生影響,可引起生理與心理等多方面?zhèn)ΑR园l(fā)動機為代表的動力元件產(chǎn)生的振動是噪聲產(chǎn)生的根本原因,通過對振動噪聲信號的采集和分析處理,可以有效地指導(dǎo)降低振動、減小噪聲。然而,工程機械中能夠引起振動噪聲過大的激勵源眾多,產(chǎn)生機理復(fù)雜,傳播路徑多變。唯有對工程機械設(shè)備的振動噪聲特性進行深入的了解,識別出引起振動噪聲過大的主要來源及其傳遞
2、規(guī)律,才能夠?qū)崿F(xiàn)有針對性的結(jié)構(gòu)改進。
工程實測信號多具有非平穩(wěn)、非線性特征,時頻分析技術(shù)是分析此類信號一種有效的工具。然而,傳統(tǒng)時頻分析方法往往會因時頻分辨率較差、具有交叉項等不足,從而導(dǎo)致難以實現(xiàn)精確地分析此類信號。本文研究針對其中不足,在以下方面取得了研究進展:
1.研究提出了一種可以實現(xiàn)理想時頻分辨率的參數(shù)化同步提取變換方法。該方法建立在短時傅里葉變換基礎(chǔ)上,提出一種同步提取算子,用于提取原始時頻譜立即頻率位置
3、的時頻系數(shù),經(jīng)變換得到一個新的時頻譜,避免了Heisenberg-Gabor不定問題,提高了時頻分辨率。同時,分析算法中利用迭代擬合的方法構(gòu)建與信號特征一致的解調(diào)算子,解決了處理強調(diào)頻信號時經(jīng)常發(fā)生的能量發(fā)散問題,有效改善了原始時頻譜的能量聚集性。從而,解決了因時頻分辨率低、具有交叉項而造成難以精確反映信號時變特征細節(jié)等問題。
2.提出了一種可以實現(xiàn)非平穩(wěn)噪聲信號分析方法。在瞬時聲壓級計算模型的基礎(chǔ)上,將時變分析的思想引入傳統(tǒng)
4、A計權(quán)聲壓級譜分析,提煉出可用于處理非平穩(wěn)噪聲信號的分析計算方法,能夠?qū)β曉刺卣骷胺植歼M行有效的分析與定位,克服了傳統(tǒng)A計權(quán)聲壓級譜無法反映聲音瞬時特征的不足。
3.將時頻域稀疏分量分析方法用于模態(tài)分析研究,并且針對其中矩陣估計與源信號分離步驟中存在的問題進行改進,提出了一種改進的模態(tài)分析方法。研究發(fā)現(xiàn),在時頻域中的多通道振動模態(tài)響應(yīng)信號,在散點圖中具有直線形狀的聚類特征,每條聚類直線方向分別對應(yīng)著各階模態(tài)的振型向量。利用上述
5、特征,提出通過進行單模態(tài)檢測與單源點檢測,依次對振型向量進行估計,并利用稀疏特性,分離出多階單模態(tài)信號。最后,利用單模態(tài)辨識方法,可以得到各階模態(tài)的模態(tài)頻率與阻尼比參數(shù)。
4.將提出的兩種時頻方法用于挖掘機振聲信號特征提取研究。通過對兩種常用工況下的振聲信號分析可知:(1)主要振動激勵源,為發(fā)動機低階激勵與液壓泵一階脈動激勵,二者具有明顯的調(diào)頻、調(diào)幅等非平穩(wěn)特征;(2)主要噪聲激勵源,為發(fā)動機二階慣性力激勵、冷卻風(fēng)扇激勵、消聲
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