無(wú)源毫米波成像信號(hào)處理單元設(shè)計(jì)及圖像融合算法研究.pdf

1、無(wú)源毫米波探測(cè)成像技術(shù)由于其對(duì)金屬或部分非金屬等隱匿目標(biāo)具有良好的探測(cè)性、探測(cè)手段無(wú)輻射，適合于在機(jī)場(chǎng)、車站等公共場(chǎng)所用于人體安檢，近年來(lái)已成為安檢領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。探測(cè)系統(tǒng)接收?qǐng)鼍白陨磔椛涞暮撩撞翜匦畔ⅲ捎眯盘?hào)處理以及圖像處理等后期技術(shù)進(jìn)行加工，形成可在顯控終端顯示的圖像。在無(wú)源毫米波探測(cè)成像系統(tǒng)中，信號(hào)處理單元起著承上啟下的中樞作用，其主要負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)采集單元采集到的毫米波信息轉(zhuǎn)化成可清晰顯示的毫米波圖像。
　　本文以實(shí)際科研

2、項(xiàng)目為平臺(tái)，對(duì)信號(hào)處理單元進(jìn)行了深入研究與設(shè)計(jì)。具體研究?jī)?nèi)容如下：
　　1、基于黑體輻射理論以及嵌入式軟件基礎(chǔ)等成像理論，對(duì)無(wú)源毫米波成像系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框架進(jìn)行了分析研究，并從整體上分析了信號(hào)處理單元在整個(gè)系統(tǒng)中所起的重要作用。
　　2、在無(wú)源毫米波成像系統(tǒng)中，融合的圖像既具有光學(xué)圖像信息表達(dá)豐富的優(yōu)點(diǎn)，又具有毫米波圖像隱匿危險(xiǎn)物品可顯現(xiàn)的特點(diǎn)。因此，本文結(jié)合圖像融合的基本思路，研究提出了一種基于輪廓波變換的光學(xué)與毫米波圖像

3、融合算法。
　　3、研究了信號(hào)處理單元的硬件結(jié)構(gòu)以及軟件架構(gòu)，搭建了相應(yīng)的硬件系統(tǒng)，設(shè)計(jì)了相應(yīng)的應(yīng)用處理軟件，并完成了信號(hào)處理單元的軟件系統(tǒng)調(diào)試。
　　4、針對(duì)成像系統(tǒng)成像過(guò)程中遇到的幀間隨機(jī)噪聲等實(shí)際問(wèn)題，研究提出了一系列基于實(shí)際應(yīng)用的預(yù)處理算法。實(shí)驗(yàn)表明，預(yù)處理算法效果良好，提升了成像系統(tǒng)的成像質(zhì)量。
　　通過(guò)項(xiàng)目驗(yàn)收的檢驗(yàn)和相關(guān)實(shí)驗(yàn)的驗(yàn)證，本文設(shè)計(jì)信號(hào)處理單元均達(dá)到了設(shè)計(jì)的預(yù)期效果，提出的基于輪廓波變換的算法達(dá)到