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1、2022初級人工智能應(yīng)用師.第一次工業(yè) 革命之后,人們創(chuàng)造的自動化設(shè)備有了 大的進步,()機器人裝置開 始出現(xiàn)。(A)調(diào)速器(B)聽覺傳感器(C)視覺傳感器(D)觸覺傳感器微考答案:A1 .以下關(guān)于蟻群算法的說法,錯誤的選項是()。(A)蟻群算法是從生物智能現(xiàn)象抽象出的算法(B)蟻群算法屬于群體智能(C)蟻群算法用于預(yù)測蟻群在給定條件下的行為(D)對蟻群覓食的模擬要 考慮到環(huán)境、選擇路線等等多種因素微考答案:C2 .根據(jù)知識的獲取方式,
2、知識可劃分為直接知識和()知識。(A)間接(B)表象(C)直覺(D)感知微考答案:A3 .狀態(tài)圖中尋找從一種狀態(tài)到另一種狀態(tài)的某個算符序列問題,等價于尋找圖 的某一()問題。(A)搜索(B)連接(C)路徑(D)變換微考答案:C4 .神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要成千上萬個例如,因此,()。(A)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量數(shù)據(jù)(B)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在概括方面很不好(C)神經(jīng)網(wǎng) 絡(luò)是白盒的(D)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是不透明的微考答案:A5 .很難確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是否基于錯誤的因素做出決策,這
3、說明了 ()。(A)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量數(shù)據(jù)(B)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在概括方面很不好(C)神經(jīng)網(wǎng) 絡(luò)是白盒的(D)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是不透明的微考答案:D63 .確定性知識是指()知識。(A)可以精確表示的(B)正確的(C)在學(xué)校學(xué)到的知識(D)能夠解決 問題的微考答案:A64 .盲人看不到一切物體,他們可以通過區(qū)分人的聲音識別人,這是智能的()方 面。(A)行為能力(B)感知能力(C)思維能力(D)學(xué)習(xí)能力微考答案:B65 .關(guān)于單調(diào)推理和非單調(diào)推理,以下描
4、述不恰當?shù)氖?)。(A)單調(diào)推理在推理形式上呈現(xiàn)線性特征(B)單調(diào)推理在推理有效性方面 要強于非單調(diào)推理(C)非單調(diào)推理在常識推理中要比單調(diào)推理更加靈活74 .計算機執(zhí)行輔助決策的過程就是()的過程。(A)數(shù)據(jù)存儲(B)機器學(xué)習(xí)(C)數(shù)據(jù)挖掘(D)統(tǒng)計學(xué)習(xí)微考答案:B75 .神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種(),由大量的節(jié)點(或稱神經(jīng)元)之間相互聯(lián)接構(gòu)成。(A)運算模型(B)算法(C)參數(shù)(D)函數(shù)微考答案:A76 .演繹推理是()的推理。(A)從一般到
5、個別(B)從個別到一般(C)從個別到個別(D)從一般到 一般微考答案:A77 .將推理劃分為啟發(fā)式推理和非啟發(fā)式推理的依據(jù)是()。(A)是否利用專業(yè)知識(B)是否對問題進行分析(C)是否利用問題有關(guān) 啟發(fā)式知識(D)是否關(guān)注推理過程微考答案:C78 .下面哪個選項不是語音數(shù)據(jù)的應(yīng)用()。(A)語音識別(B)語音合成(C)語音風格轉(zhuǎn)換(D)語音截取微考答案:D79 .企業(yè)使用()可以預(yù)測客戶關(guān)系何時開始惡化,并找到解決方法。(A)實時聊天
6、機器人代理(B)決策支持(C)客戶推薦引擎(D)客戶流 失模型微考答案:D80 .以下有關(guān)人工智能的說法中,不正確的選項是()。(A)人工智能是以機器為載體的智能(B)人工智能是以人為載體的智能(C)人工智能是相對于動物的智能(D)人工智能也叫機器智能微考答案:B81 .歸納推理是()的推理。(A)從一般到個別(B)從個別到一般(C)從個別到個別(D)從一般到 一般微考答案:B82 .()增強了客戶體驗并能提供個性化體驗。(A)實時聊天
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