2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、拋光工藝是建筑陶瓷的關(guān)鍵工藝之一,其能耗強(qiáng)度大、能耗成本高,提高拋光工藝能源效率對(duì)減少陶瓷生產(chǎn)成本具有十分重要的意義。隨著客戶個(gè)性化需求的日益增加,陶瓷行業(yè)由傳統(tǒng)的大批量、規(guī)格化生產(chǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗥贩N小批量的個(gè)性化定制生產(chǎn),而這種生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變導(dǎo)致了訂單頻繁切換,生產(chǎn)調(diào)度更加復(fù)雜,能源浪費(fèi)嚴(yán)重。
  本文通過對(duì)建筑陶瓷拋光生產(chǎn)工藝流程和能耗影響因素進(jìn)行深入分析,明確了個(gè)性化定制生產(chǎn)模式下陶瓷拋光車間能效優(yōu)化調(diào)度問題的特點(diǎn):①拋光磚種類繁

2、多,每條拋光生產(chǎn)線中的設(shè)備差異性較大,生產(chǎn)線中的不同機(jī)器在加工每種拋光磚時(shí)的設(shè)置參數(shù)也不相同,這樣就很難確定拋光線在加工每種拋光磚時(shí)的能耗大小,因此需要對(duì)拋光生產(chǎn)線在加工不同類型拋光磚時(shí)的能耗進(jìn)行評(píng)估;②在拋光磚訂單種類多的情況下,相似性大的訂單在同一條生產(chǎn)線上加工時(shí),其調(diào)整時(shí)間很短甚至可以忽略,但相似性小的訂單在同一條生產(chǎn)線加工時(shí)所產(chǎn)生的調(diào)整時(shí)間卻很長,因此需要把相似性大的訂單進(jìn)行聚類分組,實(shí)現(xiàn)批量生產(chǎn);③每個(gè)訂單都有對(duì)應(yīng)的交貨期限制

3、,而訂單分組會(huì)延長部分訂單的交貨期,因此在安排訂單的上機(jī)順序時(shí)必須考慮交貨期因素的影響。針對(duì)上述問題,本文主要工作如下:
  (1)針對(duì)拋光生產(chǎn)線加工每種拋光磚的能耗評(píng)估問題,將拋光生產(chǎn)線的能耗定義為瓷磚進(jìn)給速度、電機(jī)轉(zhuǎn)速等加工參數(shù)的函數(shù),提出一種基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能耗評(píng)估模型,以支撐建筑陶瓷拋光調(diào)度過程中的能耗性能評(píng)估。仿真結(jié)果表明,RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于拋光線的能耗評(píng)估是可行的。
 ?。?)針對(duì)拋光磚訂單聚類分組問題,分析

4、個(gè)性化訂單轉(zhuǎn)化成中、大批量訂單的過程,根據(jù)拋光磚材質(zhì)、規(guī)格等特征確定拋光磚特征矩陣表,通過將材質(zhì)設(shè)定為類屬性、規(guī)格與厚度設(shè)定為數(shù)值屬性實(shí)現(xiàn)對(duì)特征的數(shù)值化處理,進(jìn)而基于模糊C-均值聚類算法實(shí)現(xiàn)訂單的聚類,然后通過具體算例對(duì)訂單相似性進(jìn)行聚類分析,從而將多品種小批量生產(chǎn)模式成組為中大批量生產(chǎn)模式;同時(shí)確定了訂單在各個(gè)分組下的相似度,為能效優(yōu)化調(diào)度仿真實(shí)驗(yàn)中調(diào)整時(shí)間的設(shè)置奠定基礎(chǔ)。
 ?。?)針對(duì)把分組后的訂單分配到各拋光生產(chǎn)線上使得機(jī)

5、器生產(chǎn)成本最低的調(diào)度問題,本文首先對(duì)分組后的能效優(yōu)化調(diào)度問題進(jìn)行描述,建立以拖期懲罰成本和機(jī)器能耗成本為目標(biāo)的能效優(yōu)化模型;然后集成利用普通遺傳算法和 HLATEDD、HLPEEDD啟發(fā)式規(guī)則算法,對(duì)能效優(yōu)化模型進(jìn)行求解;同時(shí)通過分割實(shí)驗(yàn)法檢驗(yàn)了不同啟發(fā)式規(guī)則對(duì)混合遺傳算法的影響,仿真結(jié)果驗(yàn)證了本文提出的混合遺傳算法的有效性和優(yōu)越性。
  最后,綜合以上研究,使用Java語言開發(fā)了能效優(yōu)化調(diào)度模塊,然后將模塊集成到能源管理系統(tǒng)中,

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