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文檔簡介
1、醫(yī)學圖像配準(Medical Image Registration)是現(xiàn)代醫(yī)學圖像處理技術應用的一個重要方向,其主要任務是對圖像進行校正,去除圖像中存在的平移、旋轉和形變。前列腺DWI序列圖像是在不同磁場強度下,每隔一定時間獲取的一系列圖像,由于序列圖像在成像過程中存在漂移和形變,對醫(yī)生進行診斷造成很大影響,需對DWI圖像進行配準。在圖像配準過程中,如何提高配準的精度,對臨床診斷具有重要的意義。
本研究主要內容包括:⑴全面敘述
2、了圖像配準的背景、意義及研究現(xiàn)狀,詳細介紹了圖像配準定義、框架和方法分類等。⑵為解決前列腺DWI序列圖像中產(chǎn)生的漂移,采用基于互信息和改進蟻群算法的剛性配準方法?;バ畔Ⅲw現(xiàn)了兩幅圖像的對齊程度,是圖像配準的關鍵問題,文中系統(tǒng)地介紹了互信息的定義、性質和計算。詳細闡述了蟻群算法,考慮到蟻群算法容易陷入局部最優(yōu),將蟻群算法進行改進,引入新的因子到狀態(tài)轉移概率中,并進行信息素局部更新和信息素全局更新,然后采用改進蟻群算法對前列腺DWI序列圖像
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