城市區(qū)域電網(wǎng)電力負(fù)荷分析與預(yù)測(cè)方法.pdf

1、隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展，城市區(qū)域電網(wǎng)改革不斷深入，區(qū)域電力市場(chǎng)供需平衡日趨重要，電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的研究也越來(lái)越引起人們的重視。精確的城市區(qū)域電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)，不僅有利于制定城市區(qū)域電網(wǎng)規(guī)劃，還可以合理調(diào)節(jié)電網(wǎng)內(nèi)發(fā)電機(jī)組的出力，有效保證了電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行，降低了電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)成本，避免了能源浪費(fèi)，提高了經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。
　　文章詳細(xì)介紹了城市區(qū)域內(nèi)的負(fù)荷分類(lèi)及其負(fù)荷特性，短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的主要特點(diǎn)，重點(diǎn)介紹了線性回歸、時(shí)間序列這兩種常用算法，選

2、取了國(guó)網(wǎng)天津城南電網(wǎng)這一典型的城市區(qū)域電網(wǎng)作為實(shí)例，并在IBM公司開(kāi)發(fā)的SPSS平臺(tái)上進(jìn)行實(shí)例研究，建立了適合城南電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)工作的線性回歸模型和ARIMA模型。
　?。?）針對(duì)居民類(lèi)負(fù)荷的預(yù)測(cè)，采用四元線性回歸模型建立氣象因子（溫度、濕度、降水量、風(fēng)速）與居民負(fù)荷之間的關(guān)系，檢驗(yàn)了模型擬合效果，并對(duì)模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率進(jìn)行了分析，該模型將居民類(lèi)負(fù)荷預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率提高到90％以上，達(dá)到了該地區(qū)負(fù)荷預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率的要求。
　?。?）針對(duì)商業(yè)