基于情景感知的Wi-Fi節(jié)能技術研究.pdf

1、近年移動設備的不斷發(fā)展，其功能也越發(fā)強大并且其內嵌很多傳感器，比如位置傳感器(GPS)、光學傳感器等。正是因為移動設備的便利及功能的強大，用戶會經常隨身攜帶，所以通過內嵌在移動設備中的傳感器收集到的數據可以更接近地體現出用戶的一些日常習慣。而把通過某種途徑比如通過移動設備獲取到的環(huán)境數據稱之為情景數據，如果對這些情景數據進行挖掘，建立情景感知系統(tǒng)模型，那么系統(tǒng)可以根據建立的模型為移動設備用戶提供個性化、情景感知化的服務。
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2、前移動設備中Wi-Fi的耗能是許多手機用戶熱切關注的問題，尤其在用戶不需要連接Wi-Fi而沒有將其關閉，此時Wi-Fi模塊需要不斷的進行掃描從而導致不必要的電量浪費，因此可以通過解決不必要的Wi-Fi掃描以此達到節(jié)能效果。經過調研發(fā)現，用戶連接Wi-Fi往往和用戶每天所處的位置及時間有著密切聯系，因此利用軌跡挖掘技術中的Apriori聚類算法挖掘用戶頻繁模式，再根據用戶頻繁點使用適合本系統(tǒng)的OPTICS密度算法檢測用戶Wi-Fi周期，為