基于分類性能的人臉圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法研究.pdf

1、現(xiàn)代社會(huì)的日益進(jìn)步和信息技術(shù)的高速發(fā)展，使得人臉識(shí)別技術(shù)越來(lái)越廣泛的在社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域中用于確認(rèn)人員的身份。但是只有在圖像質(zhì)量較好的情況下，才能較好的發(fā)揮人臉識(shí)別算法的性能，因此如何從圖像獲取得的源頭上來(lái)獲取高質(zhì)量的人臉圖像，從而更好地提升人臉識(shí)別的效果成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。圖像客觀的質(zhì)量評(píng)價(jià)主要是通過(guò)設(shè)計(jì)合理的算法使計(jì)算機(jī)能夠正確的評(píng)價(jià)圖像質(zhì)量，為圖像處理系統(tǒng)的性能評(píng)估提供依據(jù)。依靠人眼視覺(jué)感受進(jìn)行評(píng)價(jià)已經(jīng)成為當(dāng)前大部分圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法的

2、標(biāo)準(zhǔn)操作方法。然而，具有良好視覺(jué)感受的圖像，并不一定是模式識(shí)別中最優(yōu)的圖像。因此，本文從人臉識(shí)別系統(tǒng)的分類性能角度出發(fā)進(jìn)行評(píng)價(jià)人臉圖像質(zhì)量，提出了一種新的人臉圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，具體方法如下：
　　1)根據(jù)人臉識(shí)別算法的識(shí)別性能，提出一種新的基于分類性能的人臉圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。該方法首先模擬多種人臉圖像退化模型，討論不同降質(zhì)類型、降質(zhì)程度的人臉圖像對(duì)人臉識(shí)別算法的影響，并根據(jù)人臉識(shí)別系統(tǒng)分類的正確率給出降質(zhì)圖像的質(zhì)量評(píng)分。與傳統(tǒng)的圖

3、像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法得出的分?jǐn)?shù)相比，該分?jǐn)?shù)能更客觀的反映出降質(zhì)圖像對(duì)識(shí)別算法的影響。根據(jù)所提出的人臉圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)系統(tǒng)，以現(xiàn)有CMU大學(xué)的PIE數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)，構(gòu)建含有多種降質(zhì)類型的人臉圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)。并在此數(shù)據(jù)庫(kù)上驗(yàn)證了傳統(tǒng)的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法的性能，選出性能較優(yōu)的DIIVINE方法性能作為新算法改進(jìn)的基礎(chǔ)。
　　2)按照基于分類性能的人臉圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)準(zhǔn)則，在DIIVINE方法特征提取的基礎(chǔ)上，為了提升人臉圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)的分類性能，通過(guò)加