基于Mahout的科研管理決策支持系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著科研管理信息化的持續(xù)發(fā)展，各類(lèi)科研數(shù)據(jù)在近年來(lái)迎來(lái)了井噴式地增長(zhǎng)，隨之而來(lái)的是對(duì)數(shù)據(jù)分析的急切需求，而傳統(tǒng)的人工分析方式和半自動(dòng)化的管理工具已經(jīng)無(wú)法有效地處理海量數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)分析工作。以統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘?yàn)榇淼默F(xiàn)有數(shù)據(jù)分析方法，均能很好地展示數(shù)據(jù)某個(gè)維度下的特征和價(jià)值，然而，這些分析方法往往相對(duì)獨(dú)立，不能很好地支撐決策支持的工作。為了實(shí)現(xiàn)對(duì)科研管理的決策支持，本課題將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘、模型庫(kù)等技術(shù)理念相結(jié)合，設(shè)計(jì)了

2、一個(gè)科研管理決策支持系統(tǒng)。
　　本文首先對(duì)國(guó)內(nèi)外決策支持系統(tǒng)的現(xiàn)狀進(jìn)行調(diào)研，分析現(xiàn)有系統(tǒng)中存在的不足，并結(jié)合科研數(shù)據(jù)的實(shí)際情況，梳理出科研管理決策支持系統(tǒng)的需求；然后，以O(shè)racle數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、SSH框架、Lucene全文檢索引擎、OLAP數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、前端JS可視化插件等相關(guān)技術(shù)為基礎(chǔ)，以開(kāi)源的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘框架Mahout為核心，研究了主流的數(shù)據(jù)挖掘算法，以此為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)了一套基礎(chǔ)性的決策支持框架，并在科研管理中進(jìn)行了應(yīng)用；最后，