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文檔簡介
1、本文以視頻監(jiān)控技術(shù)為依托,對典型的人體異常行為和船舶碰撞煙霧檢測進(jìn)行分析研究。首先有針對性地介紹了圖像識別、計(jì)算機(jī)視覺和視頻監(jiān)控技術(shù)方面的基礎(chǔ)知識,以及當(dāng)前的研究現(xiàn)狀和應(yīng)用情況。針對視頻中常見的光照和陰影對檢測結(jié)果造成影響的問題,論述圖像去噪與增強(qiáng)算法去除陰影和光照,為后續(xù)視頻監(jiān)控智能分析提供扎實(shí)的基礎(chǔ)。
然后介紹當(dāng)前常用的背景建模算法并結(jié)合本文實(shí)際檢測要求,對比選出適合本文應(yīng)用場景的背景建模和前景提取算法。本文將人體異常行為
2、分為簡單異常行為和復(fù)雜異常行為兩種。前者通過計(jì)算前景區(qū)域的質(zhì)心運(yùn)動(dòng)軌跡和最小外接矩形的寬高比變化來檢測。后者由于運(yùn)動(dòng)復(fù)雜,質(zhì)心運(yùn)動(dòng)和寬高比變化檢測并不能勝任,遂引入金字塔光流法計(jì)算窗口內(nèi)光流場,并通過統(tǒng)計(jì)光流場的混亂程度鑒定是否發(fā)生異常。
船舶煙霧檢測因?yàn)槠涑0橛兴ǚ垂夂秃骘L(fēng)吹而具有一定的特殊性,本文根據(jù)煙霧的靜態(tài)特征和動(dòng)態(tài)特征兩大方面提出一種融合煙霧多個(gè)特征的快速檢測方法,靜態(tài)特征包括顏色特征、輪廓不規(guī)則性特征,動(dòng)態(tài)特征
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