基于移動(dòng)終端的全景圖技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、近年來(lái)，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)得到了飛速發(fā)展，基于全景圖像的虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)具有繪制效率高，展示效果真實(shí)的特點(diǎn)，具有廣泛的應(yīng)用前景。傳統(tǒng)全景圖制作過(guò)程較繁瑣，需要設(shè)備較多，技術(shù)門檻較高，研究更簡(jiǎn)易和便捷的實(shí)現(xiàn)方式具有重要的意義，本文圍繞移動(dòng)終端的全景圖像采集、圖像拼接和全景圖瀏覽等技術(shù)展開(kāi)研究。
　?。?）圖像采集階段，研究了Android旋轉(zhuǎn)矢量傳感器，通過(guò)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行坐標(biāo)重映射以及角度轉(zhuǎn)換，建立了更直觀的圖像采集模型，依據(jù)此模型采集的圖像

2、符合全景拼接的要求。研究了兩幅圖像重合比例對(duì)圖像配準(zhǔn)的影響，建立了相機(jī)旋轉(zhuǎn)角度與圖像重合比例的關(guān)系，結(jié)果表明最佳旋轉(zhuǎn)角度為28度。
　?。?）圖像拼接階段，研究了基于SURF的特征配準(zhǔn)算法，為了提高特征檢測(cè)速度，提出了一種40％圖像重疊區(qū)域的改進(jìn)SURF方法，結(jié)果表明該算法不僅減少了60%左右的運(yùn)行時(shí)間，而且特征匹配成功率也有一定提升。使用多線程技術(shù)實(shí)現(xiàn)了圖像拼接與圖像采集同時(shí)進(jìn)行，減少了圖像采集結(jié)束后的等待時(shí)間。
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