基于圖論方法的配電網故障行波定位方法.pdf

1、隨著社會的進步和科技的發(fā)展，電網的安全可靠運行越來越重要，特別是中壓配電網的安全運行直接影響到人們的生活水平和生活質量。據(jù)統(tǒng)計電網停電事故80％以上是由配電網接地故障引起，因此配電網故障定位技術有助于快速查找線路故障，減小故障檢修工作量，加快線路供電恢復；對于保證電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行具有重要意義。行波故障定位方法在輸電線路故障測距方面已經取得了很好的效果，但由于配電網呈樹形、多分支的結構特點，傳統(tǒng)輸電線路簡單的單端、雙端行波故障定位方

2、法已不再適用。本文針對目前配電網線路故障定位誤差較大以及可靠性差的問題，基于雙端行波法并結合配電網拓撲結構特點展開相關研究，旨在提高配電線路故障定位的精度和可靠性。
　　行波波頭檢測精度是影響行波故障定位準確率的重要因素之一，針對目前行波波頭檢測算法準確率差、檢測精確度不高的問題，本文提出了一種基于局域均值分解和差分熵（LMD-DE）相結合的波頭提取方法。該方法中首先對故障電壓行波線模分量進行局域均值分解，根據(jù)求取分解得到的首個內

3、稟尺度分量的差分熵，檢測初始行波信號的首個突變點，判定初始行波到達時刻。在PSCAD和MATLAB仿真環(huán)境下，通過與小波變換、HHT、傳統(tǒng)LMD等行波波頭提取方法對比分析，驗證了該方法在提取波頭到達時刻方面擁有更高的準確性和可靠性。
　　針對配電網呈樹形、多分支的拓撲結構特點，本文提出了一種基于圖論的故障行波定位方法。該方法將配電網模型等效成圖論拓撲圖，通過最小生成樹找到行波最短傳播路徑，利用后剪枝算法排除偽故障點進行準確故障定位