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1、磁共振成像(MRI)作為一項(xiàng)較新的醫(yī)學(xué)影像診斷技術(shù),雖然具有無輻射和無電離、高的軟組織對(duì)比分辨力,無骨偽影干擾,不用對(duì)比劑即可進(jìn)行血流成像,其多參數(shù)成像便于對(duì)照比較并可獲得多方位成像等優(yōu)點(diǎn)。但存在一個(gè)致命的缺點(diǎn),即掃描時(shí)間較長(zhǎng)。掃描時(shí)間較長(zhǎng)不適合檢查運(yùn)動(dòng)性器官和危重病人,尤其對(duì)于噪動(dòng)或喪失自制能力的患者,如不使用鎮(zhèn)靜劑,是難以成像的。因此如何減少掃描時(shí)間而又得到較好的重建圖像成為一個(gè)至關(guān)重要的問題。
針對(duì)這一問題,本文提出了一
2、種新的字典學(xué)習(xí)算法即廣義雙層伯格曼字典學(xué)習(xí)算法(GTBMDU),它的基本思想是在TBMDU算法的基礎(chǔ)上,利用范數(shù)l p代替l1范數(shù),運(yùn)用廣義閾值算法去求解非凸函數(shù),且通過交替地更新字典和圖像塊,產(chǎn)生更精確有效的稀疏表示,從而在降低磁共振釆樣率、減少掃描時(shí)間的同時(shí),也能保證圖像重建質(zhì)量。
由于廣義閾值算法在很大程度上懲罰小的系數(shù)的同時(shí)盡量減少對(duì)大的系數(shù)的影響,在此框架下的算法可以達(dá)到在不用增加設(shè)備成本、給定硬件和掃描方式不變的前
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