基于小數(shù)據(jù)量的時間序列確定性檢驗.pdf

1、研究隨機信號與研究確定性信號所采用的研究分析方法截然不同，因此在對一個未知信號分析之前，知道它是來自隨機系統(tǒng)還是確定性系統(tǒng)有著非常重要的意義。在實際的工程應用中，僅僅只是能夠判定時間序列的確定性仍然是不夠的，在很多實際應用場合往往要求系統(tǒng)能夠根據(jù)少量的數(shù)據(jù)很快地得出結(jié)果，以滿足其實時性，計算量小的要求。針對目前已有的確定性檢驗方法需要比較長的時間序列才能判定時間序列的確定性的不足，本文提出了基于小數(shù)據(jù)量的時間序列確定性檢驗算法。

2、　　為了驗證算法的有效性，論文分別對7種合成的確定性時間序列，9種合成的隨機時間序列和4種現(xiàn)實采集的確定性信號做了仿真實驗，其中包括低維時間序列和高維時間序列。實驗中，分別選取了300點至1000點的時間序列進行實驗驗證，總計160次的實驗結(jié)果表明，算法有效地辨識隨機時間序列和確定性時間序列。即使是對長度僅為300點的高維Mackey-Glass時間序列，算法仍然能有效地辨識其確定性。
　　本文算法在進行時間序列確定性檢驗上相比以