基于單隱層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)極限算法的高速公路工程投資估算模型研究.pdf

1、本文首先分析選題背景和意義，梳理國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，針對(duì)我國(guó)目前高速公路項(xiàng)目工程投資估算的現(xiàn)狀，找出當(dāng)前高速公路投資估算存在的問題；詳細(xì)介紹了高速公路方面的投資定義以及相關(guān)的投資估算理論，并對(duì)比了已有投資估算方法的優(yōu)缺點(diǎn)；同時(shí)，從工程項(xiàng)目的投資結(jié)構(gòu)、主要特征、有關(guān)文獻(xiàn)記載等三個(gè)方面，利用灰色理論深入分析高速公路項(xiàng)目投資預(yù)算特征參數(shù)，建立了投資估算工程特征參數(shù)體系；將灰色關(guān)聯(lián)分析法與單隱層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)極限算法結(jié)合起來(lái)，通過對(duì)影響高速公路投資因

2、素的全面考慮，建立相關(guān)模型，將7個(gè)工程特征參數(shù)引入高速公路概念，并將其定義為模型的自變量，基于最小二乘原理，直接將誤差確定在允許范圍內(nèi)，各種參數(shù)不需反復(fù)地多次訓(xùn)練求得，最后快速估算出擬建高速公路工程的投資，利用實(shí)際數(shù)據(jù)對(duì)此算法進(jìn)行科學(xué)驗(yàn)證，以突出其良好的應(yīng)用靈活性與適應(yīng)性，更加直觀的反映研究結(jié)論，因此該模型具有很強(qiáng)的理論和現(xiàn)實(shí)意義；與其他網(wǎng)絡(luò)估算方法相比，單隱層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)極限算法更能符合高速公路建設(shè)項(xiàng)目的要求，其預(yù)算準(zhǔn)確度與廣泛應(yīng)用性

3、較強(qiáng)，在估算流程與速度方面具有明顯的優(yōu)勢(shì)。利用單隱層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)極限算法在計(jì)算速度方面的優(yōu)越性質(zhì)，給高速公路投資估算提供了一種新的估算方法，具有重要的創(chuàng)新意義。
　　但是，文中亦存在一定的不足。在資料的收集方面，由于應(yīng)用單隱層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法的研究比較少，參考資料不多，這給研究帶來(lái)一定的難度，可能收集的資料不夠全面；經(jīng)過大量的實(shí)踐證明，工程特征對(duì)其投資的總值具有一定的影響作用，然而在實(shí)際預(yù)算過程中，難免會(huì)遺漏一些影響因素，進(jìn)而產(chǎn)