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文檔簡介
1、隨著人們生活水平的提高,對供熱的質(zhì)量要求越來越高,供熱自動化控制程度的提高使得整個(gè)供熱系統(tǒng)的運(yùn)行和控制對數(shù)據(jù)的依賴程度也越來越高。所以,提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,研究可行的誤差數(shù)據(jù)辨別和修正方法,對供熱系統(tǒng)的安全與穩(wěn)定都有著重要的意義。本文以某高校供熱管理平臺為基礎(chǔ),深入的研究了平臺中誤差數(shù)據(jù)的辨別及修正算法,并將其算法修正值與實(shí)際值進(jìn)行對比分析。
本文首先分析了供熱管理平臺中存在的誤差數(shù)據(jù):單點(diǎn)誤差、多點(diǎn)不連續(xù)誤差及多點(diǎn)連續(xù)誤差。其
2、次通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對數(shù)據(jù)預(yù)處理、設(shè)置聚類數(shù)、K-means算法對數(shù)據(jù)聚類,找出誤差數(shù)據(jù)所在位置。最后針對不同誤差數(shù)據(jù)運(yùn)用不同的處理方法,對于單點(diǎn)誤差數(shù)據(jù)以及多點(diǎn)不連續(xù)誤差數(shù)據(jù)采用均值填充法:對于多點(diǎn)連續(xù)誤差數(shù)據(jù),針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂速度慢等缺點(diǎn),采用改進(jìn)后的雙權(quán)值迭代法進(jìn)行修正。
本文通過MATLAB實(shí)現(xiàn)對SQL數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取、運(yùn)算、替換等一系列操作,對三類誤差數(shù)據(jù)辨別及修正過程、結(jié)果進(jìn)行詳細(xì)分析,通過實(shí)驗(yàn)得出,均值填
3、充法修正誤差數(shù)據(jù)的誤差修正率在90%以上,雙權(quán)值迭代法修正誤差數(shù)據(jù)的誤差修正率在80%以上。采用兩種修正方法結(jié)合來處理供熱管理平臺中的數(shù)據(jù),不僅節(jié)省了修正時(shí)間,而且修正后的數(shù)據(jù)曲線能夠很好的擬合實(shí)際曲線,修正效果較為理想。
數(shù)據(jù)從現(xiàn)場采集到平臺中顯示是一個(gè)復(fù)雜的過程,它包含有現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集、傳輸過程、設(shè)備接收、服務(wù)器處理等工作流程,其中任何一個(gè)環(huán)節(jié)出錯(cuò)就會導(dǎo)致誤差數(shù)據(jù)的缺失、錯(cuò)誤和冗余。通過對供熱管理平臺中數(shù)據(jù)及供暖現(xiàn)場的研究,
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