汽車零部件可靠性評估的小樣本方法.pdf

1、試驗(yàn)樣本容量的選擇在科學(xué)研究及產(chǎn)品開發(fā)中占有十分重要的地位。隨著機(jī)械設(shè)備系統(tǒng)越來越復(fù)雜，功能要求越來越多樣，人們對產(chǎn)品的可靠性要求也不斷提高。驗(yàn)證高可靠性產(chǎn)品往往需要試驗(yàn)大量樣品，這既耗費(fèi)大量時間又增加研制成本。為解決這個問題，本文開展了汽車零部件可靠性評估的小樣本方法研究，主要工作及結(jié)論如下： (1) 引入繼承因子來利用驗(yàn)前信息，推導(dǎo)了帶繼承因子的二項(xiàng)分布、指數(shù)分布可靠度置信下限。研究結(jié)果表明：可靠度隨繼承因子增大而增大，但評

2、估結(jié)果介于歷史可靠度和現(xiàn)場試驗(yàn)可靠度之間。二項(xiàng)分布驗(yàn)后分布密度對驗(yàn)前分布超參數(shù)較敏感，特別當(dāng)代表驗(yàn)前失效次數(shù)的 值較大時會出現(xiàn)驗(yàn)后密度為負(fù)值的不合理現(xiàn)象，建議當(dāng) 時使用Beta驗(yàn)前分布。 (2) 以試驗(yàn)時間為紐帶建立可靠度與試驗(yàn)應(yīng)力之間的關(guān)系。根據(jù)這個關(guān)系可以通過改變試驗(yàn)應(yīng)力來改變設(shè)計可靠度。結(jié)果表明：對于有替換定時截尾情形，當(dāng)截尾時間延長至原來的 倍后，如果保持可靠度和置信度不變，指數(shù)分布所需樣本數(shù)減至原來的 ，Weibull

3、分布所需樣本數(shù)減至原來的 ( 為Weibull分布形狀參數(shù))；延長的時間可以通過加速壽命技術(shù)來縮短。算例表明，指數(shù)分布平均壽命延長至原來的1.784倍后，可靠度從0.9增至0.9427，相當(dāng)于保持可靠度為0.9時試驗(yàn)樣本從6減至1，減幅達(dá)83％；Weibull分布特征壽命延長至原來的1.72倍后，可靠度從0.9增至0.99，相當(dāng)于保持可靠度為0.9861時試驗(yàn)樣本從6減至1。對于高可靠度產(chǎn)品，樣品數(shù)減幅將更大。 (3) 通過對可