2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩108頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、車-地間通信的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)承載量劇增,以及鐵路旅客有了更多的移動辦公、實時信息交互以及在線娛樂需求,都要求鐵路移動通信網(wǎng)絡(luò)能夠提供更寬的傳輸頻帶。而無論是GSM-R還是未來的LTE-R網(wǎng)絡(luò)部署,都面臨頻譜資源嚴(yán)重短缺的問題,使得車-地間通信業(yè)務(wù)類型受限、數(shù)據(jù)傳輸速率低且服務(wù)質(zhì)量無法得到良好保障。
  認(rèn)知無線電技術(shù)之所以作為一種優(yōu)化使用頻譜的全新無線通信模式而出現(xiàn),是由有限的可利用頻譜和低的頻譜資源利用率共同決定的。它為解決鐵路數(shù)字移

2、動通信網(wǎng)絡(luò)授權(quán)頻譜資源的不足提供了一個可行的思路:高鐵運營的關(guān)鍵業(yè)務(wù)(列控和調(diào)度通信等)由鐵路專網(wǎng)(GSM-R/LTE-R)承載;其他大數(shù)據(jù)量通信業(yè)務(wù)超出專網(wǎng)承載能力時,則由具有認(rèn)知無線電特性的移動終端(用戶)對可用頻譜空穴進(jìn)行感知,進(jìn)而通過有效的頻譜分配來承載。
  論文從鐵路復(fù)雜通信環(huán)境、電氣化鐵路的嚴(yán)重電磁干擾出發(fā),同時考慮鐵路運營的特色,提出了構(gòu)建認(rèn)知的鐵路移動通信網(wǎng)絡(luò)CRMCN模型,并對CRMCN分簇算法、基于分簇的頻譜

3、感知與共享算法進(jìn)行深入研究。論文的主要工作和創(chuàng)新點體現(xiàn)在3個方面:
  提出了一種加權(quán)的CRMCN分簇算法(CRMCN-WCA)。考慮到CRMCN的一個小區(qū)覆蓋范圍內(nèi)的節(jié)點(或稱認(rèn)知用戶)數(shù)目較多且節(jié)點類型具有多樣性、節(jié)點的移動性差異顯著等因素,CRMCN-WCA將節(jié)點度、發(fā)射功率、節(jié)點剩余能量、簇穩(wěn)定性、節(jié)點類型或業(yè)務(wù)功能等級作為簇頭選擇的加權(quán)參量以完成簇頭選舉。CRMCN-WCA算法在CR用戶數(shù)目較多且移動性差異較強的情形下,

4、具有較小的簇維護(hù)開銷、較好的簇穩(wěn)定性及較強的高速移動適應(yīng)性。
  針對鐵路移動通信中對PU信號沒有任何先驗知識、以及對頻譜感知算法的實用性要求高的特點,提出了一種基于閾值貼近度(TCFS)的協(xié)作式分簇頻譜感知算法。該算法中,根據(jù)能量檢測理論,當(dāng)檢測能量分布于“判決”區(qū)域,則簇內(nèi)的CR用戶發(fā)送1bit或2bit的自適應(yīng)量化值,用以報告基于TCFS和似然判決的本地頻譜感知結(jié)果,否則CR用戶不發(fā)送信息;之后,數(shù)據(jù)融合中心考慮各個簇的判決

5、結(jié)果,以得到“主用戶(PU)存在與否”的綜合判決結(jié)果。該算法能夠在確保感知性能損失較小的情況下,極大程度地降低CR用戶的平均感知比特數(shù)目。
  提出了一種分簇CRMCN的重復(fù)博弈頻譜共享算法。該算法針對簇內(nèi)的2個CR用戶同時競爭無線信道時如何使頻譜共享的速率總收益最大化問題,分析了納什均衡解的存在條件并在算法模型中采用了“合作式觸發(fā)策略”以得到帕累托(Pareto)最優(yōu)解;接下來,分析了CR用戶發(fā)射功率、噪聲功率、貼現(xiàn)因子值以及收

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論