風(fēng)光水氣多能源發(fā)電聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度方法研究.pdf

1、風(fēng)電和太陽能發(fā)電作為緩解化石燃料危機(jī)和解決環(huán)境污染問題的首選新能源，受到了越來越多的關(guān)注。然而其出力的不穩(wěn)定性和間歇性成為制約其大規(guī)模發(fā)展的瓶頸。在含有風(fēng)電和光伏發(fā)電的系統(tǒng)中，通常需要常規(guī)能源來平抑其出力的波動(dòng)性。梯級(jí)水電站和燃?xì)怆娬居捎诔隽Ψ€(wěn)定、響應(yīng)負(fù)荷升降迅速等特點(diǎn)來補(bǔ)償風(fēng)光出力的不穩(wěn)定性。本文針對(duì)含有風(fēng)電場(chǎng)、光伏電站、梯級(jí)水電站和燃?xì)怆娬镜陌l(fā)電系統(tǒng)，建立了風(fēng)光水氣聯(lián)合發(fā)電的多能源聯(lián)合發(fā)電調(diào)度模型，采用差分進(jìn)化算法得到相應(yīng)的優(yōu)化調(diào)度

2、方案，并通過算例驗(yàn)證了調(diào)度方法的有效性。本文的研究?jī)?nèi)容及成果如下所示:
　　(1)研究了風(fēng)電、光伏發(fā)電、梯級(jí)水電站以及燃?xì)怆娬靖髯缘陌l(fā)電特性和出力模型，之后介紹了標(biāo)準(zhǔn)差分進(jìn)化算法的原理和流程。
　　(2)建立了風(fēng)光水氣多能源發(fā)電節(jié)能調(diào)度模型。優(yōu)先安排風(fēng)電和光伏發(fā)電，以燃?xì)怆娬镜淖钚∪細(xì)鉄岷牧亢退娬咀钚“l(fā)電流量為目標(biāo)，約束條件中考慮了燃?xì)怆娬镜某隽s束、爬坡約束、啟停次數(shù)約束以及水電站的庫容約束、發(fā)電流量約束等。運(yùn)用多目標(biāo)差

3、分進(jìn)化算法得到Pareto最優(yōu)解集，再采用基于信息熵權(quán)的TOPSIS法得到調(diào)度方案。算例驗(yàn)證表明，該調(diào)度方法可以達(dá)到節(jié)約燃料并減少水流量的目的。同時(shí)，在該調(diào)度系統(tǒng)中，水電站和燃?xì)怆娬竟餐袚?dān)補(bǔ)償風(fēng)光出力的隨機(jī)性的任務(wù)。
　　(3)建立風(fēng)光水氣多能源發(fā)電經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型。考慮風(fēng)光相關(guān)性，適度棄風(fēng)棄光，以系統(tǒng)發(fā)電成本最小為目標(biāo)函數(shù)，包括燃料成本和波動(dòng)懲罰費(fèi)用。選用Clay-Copula函數(shù)作為風(fēng)電光伏出力聯(lián)合概率分布函數(shù)，并用Spearm