基于色差模型的彩色圖像灰度化算法研究.pdf

1、彩色圖像灰度化是數(shù)字圖像處理中的重要研究問題之一,它廣泛應(yīng)用于圖像預(yù)處理和打印機處理等多種科學(xué)研究和商業(yè)應(yīng)用。傳統(tǒng)的灰度化算法不能體現(xiàn)彩色圖像的信息對比信息。為此,許多研究者從顏色對比的角度提出了許多新的方法,其中以Gooch等人的color2gray算法應(yīng)用最為廣泛。
　　但是 Gooch等人的灰度化算法只是選擇性地將彩色圖像的亮度信息或者顏色信息映射到灰度圖像,而且該算法在空間轉(zhuǎn)換的過程中會丟失部分顏色信息,導(dǎo)致灰度圖像對比度

2、不高。為了提高灰度圖像對比度,本文分別在HSI和RGB色彩空間中對Gooch等人的灰度化算法進行改進。
　　為了減少色彩空間轉(zhuǎn)換時的顏色損失,本文分別選擇了符合人類視覺系統(tǒng)的HSI色彩空間和符合彩色顯示器、相機等硬件設(shè)備的RGB色彩空間;在 HSI色彩空間中,通過改進Gooch等人算法的理論模型,解決Gooch等人算法不能同時映射彩色圖像亮度信息和顏色信息的問題,提高了灰度圖像的對比度。在 RGB色彩空間中,基于Gooch等人算法