面向環(huán)境監(jiān)測(cè)的視頻無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用層系統(tǒng)研究.pdf

1、在21世紀(jì)，無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)被認(rèn)為是中國(guó)有著巨大發(fā)展?jié)摿Φ男屡d技術(shù)，對(duì)社會(huì)的進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著重要作用，它與環(huán)境監(jiān)測(cè)相結(jié)合，使得環(huán)境信息的獲取逐漸趨向智能化。在收集土壤溫濕度、葉面積指數(shù)等環(huán)境參數(shù)的同時(shí)具有觀測(cè)當(dāng)?shù)氐孛睬闆r的監(jiān)控系統(tǒng)對(duì)用戶(hù)的意義更加重大。由此，本文設(shè)計(jì)了面向環(huán)境監(jiān)測(cè)的視頻無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用層系統(tǒng)。
　　本文中軟件開(kāi)發(fā)環(huán)境基于Windows平臺(tái)的.NET架構(gòu)，服務(wù)器端采用Winform架構(gòu)，結(jié)合C＃語(yǔ)言不僅完成對(duì)研

2、究區(qū)域的土壤溫濕度等環(huán)境信息的獲取，而且完成了視頻圖像的獲取及處理，然后估算出葉面積指數(shù)入庫(kù)，客戶(hù)端采用 ASP.NET MVC框架和JQUERY EASYUI框架，結(jié)合html語(yǔ)言和C#語(yǔ)言完成了web動(dòng)態(tài)網(wǎng)站的開(kāi)發(fā)，具體研究工作如下：
　?。?）本文通過(guò)無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了監(jiān)控區(qū)域的視頻監(jiān)控，并且在固定時(shí)刻對(duì)獲取的視頻圖像進(jìn)行處理分析，然后估算出葉面積指數(shù)這個(gè)環(huán)境參量，這不僅解決了使用者每次去實(shí)地使用冠層分析儀獲取葉面積指數(shù)的

3、不便，又解決了通過(guò)遙感圖像法反演葉面積指數(shù)時(shí)獲取圖像成本高的問(wèn)題，而且整套系統(tǒng)成本低并且采用太陽(yáng)能供電能夠長(zhǎng)期運(yùn)行于野外。
　　（2）本文既解決了用Miller公式法估算時(shí)受到光線(xiàn)、地形等的影響獲取的孔隙度數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確的問(wèn)題，又解決了拍攝圖像有部分缺失數(shù)據(jù)仍能使用單角度法估算葉面積指數(shù)的問(wèn)題，通過(guò)圖像分析估算的LAI值與LAI-2000冠層分析儀獲取的LAI值的相關(guān)系數(shù)可達(dá)0.858。
　　（3）本文實(shí)現(xiàn)了無(wú)人值守下數(shù)據(jù)智能獲