產(chǎn)品材料質(zhì)感意象與用戶偏好定量關(guān)系研究.pdf_第1頁(yè)
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1、材料作為產(chǎn)品的物質(zhì)基礎(chǔ),材料質(zhì)感意象的認(rèn)知很大程度上左右著用戶對(duì)于產(chǎn)品的選擇,材質(zhì)意象的相關(guān)研究將有助于根據(jù)用戶需求進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)。本文以常用的材質(zhì)作為研究對(duì)象,對(duì)材料質(zhì)感意象與用戶偏好的關(guān)系進(jìn)行研究,建立材料質(zhì)感意象與用戶偏好定量關(guān)系模型,簡(jiǎn)稱材質(zhì)意象量化模型,并通過(guò)模型分析材料質(zhì)感意象與用戶偏好的定量關(guān)系。
  首先,通過(guò)充分的調(diào)查分析,總結(jié)了影響各種材料質(zhì)感變化的主要參數(shù);從材質(zhì)的原始特征角度,以金屬、塑料、玻璃、木材四種材料

2、的材質(zhì)的客觀物理參數(shù)為基礎(chǔ),利用視覺(jué)試驗(yàn)確定各參數(shù)的取值范圍并制作材質(zhì)樣本。在對(duì)比分析的基礎(chǔ)上,得到可以準(zhǔn)確描述材料質(zhì)感的意象詞匯;經(jīng)詞匯相似度試驗(yàn)和多維尺度分析將意象詞匯聚類分組,得到每組的代表性詞匯;運(yùn)用語(yǔ)義差分法量化代表性詞匯對(duì)材質(zhì)樣本的意象偏好程度。
  其次,根據(jù)材質(zhì)參數(shù)與意象量化值的非線性關(guān)系,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)材質(zhì)種類、粗糙度和折射指數(shù)等材質(zhì)參數(shù)與代表性意象詞匯的量化關(guān)系進(jìn)行了探討。通過(guò)材料質(zhì)感量化試驗(yàn)數(shù)據(jù)訓(xùn)練BP神

3、經(jīng)網(wǎng)絡(luò),得到了反映材質(zhì)參數(shù)與意象量化值對(duì)應(yīng)關(guān)系的定量模型,經(jīng)驗(yàn)證模型實(shí)現(xiàn)了根據(jù)材質(zhì)參數(shù)對(duì)代表性意象偏好程度的預(yù)測(cè)。根據(jù)模型總結(jié)分析不同材料的材質(zhì)參數(shù)變化對(duì)用戶情感偏好產(chǎn)生的影響及定量關(guān)系。
  最后,對(duì)用戶感性需求進(jìn)行量化,經(jīng)詞匯相似度試驗(yàn),將量化結(jié)果轉(zhuǎn)換為9個(gè)代表性意象詞匯的定量數(shù)據(jù)。利用遺傳算法與改進(jìn)的并列選擇法對(duì)比分析,將問(wèn)題歸納成多意象目標(biāo)問(wèn)題,得到最優(yōu)的材質(zhì)參數(shù)結(jié)果并極大的提高了擬合精度。通過(guò)數(shù)據(jù)驗(yàn)證,證明模型對(duì)用戶的意

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