基于一維距離像的艦船目標分類研究.pdf

1、基于一維距離像或高分辨距離像（High Range Resolution Profile，HRRP）的艦船目標識別技術(shù)是雷達數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的一個重要研究方向。海上艦船作為一種移動目標，其一維距離像所具有的平移敏感性、姿態(tài)敏感性以及幅度敏感性問題是該領(lǐng)域的技術(shù)難點。本文針對如何提高基于HRRP的艦船目標識別率以及如何搭建一個實用型的艦船目標識別平臺來展開研究。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴介紹了該領(lǐng)域的研究背景和意義，并對一維距離像的特

2、征提取、多特征融合以及分類器設(shè)計的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀作了簡單介紹。⑵研究了一維距離像的數(shù)據(jù)預處理技術(shù)。首先，對原始HRRP數(shù)據(jù)進行低通濾波以降低海雜波背景的噪聲干擾，提高信噪比。然后，對濾波后的HRRP數(shù)據(jù)進行歸一化處理，減少了HRRP的幅度敏感性。最后，通過估計船頭和船尾的位置來提取目標區(qū)域，解決了HRRP的平移敏感性問題。⑶針對HRRP的姿態(tài)敏感性問題，根據(jù)傳統(tǒng)的特征提取方法，提取多個具有姿態(tài)不敏感的特征來進行艦船目標識別。為了提高識別

3、率，提出一種基于緊致性測度加權(quán)的艦船類型識別算法，通過該算法可反映出不同特征在識別過程中的權(quán)重差異。另外，對傳統(tǒng)的基于Fisher準則的特征選擇方法進行改進，提出了一種基于特征互補性的特征選擇方法，從所提取的特征集中選擇出一個最優(yōu)特征子集，并通過實驗證明了該算法可以使用更少的特征得到更高的識別率。⑷為盡可能的模擬真實場景下的艦船目標識別過程，設(shè)計了一個集多功能于一體的識別平臺。該平臺實現(xiàn)的主要功能有：航跡以及HRRP數(shù)據(jù)的接收或發(fā)送、數(shù)