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文檔簡介
1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展與進(jìn)步,各種各樣的信息涉及到人們生活的各個(gè)方面,人們對信息和知識的獲取方式發(fā)生了前所未有的改變。近年來,隨著大規(guī)模信息系統(tǒng)的迅速發(fā)展,以互聯(lián)網(wǎng)和大規(guī)模信息系統(tǒng)為載體的信息檢索和知識服務(wù)已經(jīng)逐漸成為人們獲取知識的重要方式。本文針對如何在CADAL數(shù)字圖書館和CKCEST知識中心等大規(guī)模信息系統(tǒng)或海量數(shù)據(jù)集中進(jìn)行知識建模與表示以幫助用戶提高信息的利用率,滿足用戶對多層次、多粒度的知識服務(wù)的需要并改善用戶體驗(yàn)等方面進(jìn)行了深入
2、的研究。
本文圍繞基于本體的領(lǐng)域建??蚣艿难芯颗c應(yīng)用,主要完成以下工作:
第一,提出了一種基于本體的領(lǐng)域建??蚣?,用于將非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化資源分拆并整合。具體地說,從圖書和網(wǎng)頁等異構(gòu)數(shù)據(jù)源中抽取與領(lǐng)域相關(guān)的內(nèi)容,并通過關(guān)聯(lián)分析和主題分析挖掘其中隱含的知識和關(guān)系。然后,根據(jù)挖掘結(jié)果分析推理得到隱含知識和關(guān)系。并根據(jù)上述結(jié)果,構(gòu)建基于本體的領(lǐng)域模型。
第二,充分利用現(xiàn)有知識模型和知識庫中的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容,結(jié)合本體建
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