基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的帕金森病語(yǔ)音障礙診斷研究.pdf

1、帕金森病是一種常見的神經(jīng)系統(tǒng)變性疾病，其患病周期長(zhǎng)且發(fā)病范圍廣。就目前的醫(yī)療水平，未能明確該病的病因，無法徹底治愈帕金森病，只能在早期控制該病的發(fā)展。在早期發(fā)現(xiàn)病情癥狀，并且及時(shí)接受適當(dāng)?shù)闹委?，在一定程度上能夠延緩病情發(fā)展。語(yǔ)音障礙是帕金森病早期典型病癥之一，在近年來基于語(yǔ)音障礙的帕金森病診斷的研究是帕金森病診斷研究熱點(diǎn)之一。
　　針對(duì)于帕金森病的語(yǔ)音障礙的典型病癥，該文引入利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行帕金森病診斷方法。從帕金森病語(yǔ)音障礙

2、進(jìn)行研究，利用深度學(xué)習(xí)與醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的融合，推動(dòng)了人工智能與語(yǔ)音識(shí)別相結(jié)合的研究，同時(shí)在基于語(yǔ)音障礙的帕金森病診斷領(lǐng)域發(fā)揮著很重要的作用。
　　首先，從數(shù)據(jù)的表示、特征提取的可視化兩個(gè)方面進(jìn)行完善。基于語(yǔ)音的一維信號(hào)僅代表時(shí)域上特性的約束，利用語(yǔ)音信號(hào)的時(shí)頻化表示，從而突破在時(shí)域和頻域上特征提取的局限性，進(jìn)而在數(shù)據(jù)表示階段進(jìn)行了完善。在語(yǔ)音特征提取階段，完成了將語(yǔ)音中的特征按照網(wǎng)絡(luò)層的遞進(jìn)，特征可視化的提取。
　　其次，構(gòu)造一個(gè)

3、多層的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的構(gòu)建、網(wǎng)絡(luò)的微調(diào)階段進(jìn)行詳細(xì)地闡述。在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造階段，該文基于 AlexNet網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)造了一個(gè)8個(gè)網(wǎng)絡(luò)層的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。通過對(duì)數(shù)據(jù)集的對(duì)比實(shí)驗(yàn)，分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果，對(duì)網(wǎng)絡(luò)的配置參數(shù)進(jìn)行微調(diào)，從而對(duì)網(wǎng)絡(luò)的配置參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。
　　最后，在對(duì)基于語(yǔ)音障礙的帕金森病診斷實(shí)驗(yàn)中，利用帕金森語(yǔ)音數(shù)據(jù)集以及自采語(yǔ)音數(shù)據(jù)集進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和帕金森病的診斷。實(shí)驗(yàn)表明，利用深度學(xué)習(xí)中卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論，不但將語(yǔ)音中的