基于M-LS-SVM的變壓器故障診斷研究.pdf

1、充油變壓器是電力系統(tǒng)中的重要設(shè)備，其運(yùn)行的可靠性直接關(guān)系到電力系統(tǒng)的安全與穩(wěn)定，因此如何及時(shí)準(zhǔn)確地對(duì)變壓器進(jìn)行故障診斷一直是國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究的重點(diǎn)問(wèn)題。又因?yàn)樽儔浩鞯墓收项?lèi)型和變壓器油中溶解的特征氣體有密切關(guān)系，所以我們可以通過(guò)分析油中溶解氣體數(shù)據(jù)對(duì)變壓器進(jìn)行故障診斷。診斷時(shí)首先要預(yù)測(cè)變壓器運(yùn)行狀態(tài)，然后對(duì)狀態(tài)異常的變壓器判斷所發(fā)生的故障類(lèi)型。
　　變壓器油中溶解氣體分析(DGA)方法可以在不影響變壓器運(yùn)行的情況下，獲得變壓器油中溶

2、解的特征氣體濃度數(shù)據(jù)，這種方法主要有離線人工試驗(yàn)和在線監(jiān)測(cè)設(shè)備定期自動(dòng)化測(cè)量?jī)煞N實(shí)現(xiàn)形式。在線監(jiān)測(cè)設(shè)備的優(yōu)點(diǎn)是節(jié)省人力、便于自動(dòng)化管理等，是未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)，但是這種裝置也有不足之處，主要表現(xiàn)在自身故障率高、不同監(jiān)測(cè)設(shè)備獲取的測(cè)量數(shù)據(jù)存在系統(tǒng)性偏差等問(wèn)題，導(dǎo)致傳統(tǒng)的診斷方法應(yīng)用于在線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)上的診斷正確率低。因此需要根據(jù)在線監(jiān)測(cè)設(shè)備自身特點(diǎn)和變壓器故障特點(diǎn)，尋找可以實(shí)現(xiàn)智能診斷的方法。
　　目前，已有部分文獻(xiàn)采用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量

3、機(jī)等機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)變壓器進(jìn)行故障診斷，取得了不錯(cuò)的診斷效果。但是以上兩種方法分別存在局部極小值、核函數(shù)選擇難等問(wèn)題，導(dǎo)致在變壓器故障診斷中存在不足之處。本文針對(duì)變壓器的故障診斷問(wèn)題提出了混合核函數(shù)的最小二乘支持向量機(jī)(M-LS-SVM)模型，即在最小二乘支持向量機(jī)中使用了線性核函數(shù)和非線性核函數(shù)的自適應(yīng)組合，提高了模型對(duì)于不同特征數(shù)據(jù)的適應(yīng)能力，同時(shí)減少了核函數(shù)選擇的麻煩。最后，通過(guò)變壓器油中溶解氣體濃度預(yù)測(cè)和故障類(lèi)型診斷的兩個(gè)應(yīng)用實(shí)例