交通監(jiān)測(cè)系統(tǒng)圖像處理的研究.pdf

1、目前的車輛智能交通監(jiān)測(cè)系統(tǒng)還存在一些問(wèn)題或不完善之處，比如由于目前的系統(tǒng)存儲(chǔ)能力有限，故需要盡可能對(duì)數(shù)據(jù)圖像壓縮以延長(zhǎng)存儲(chǔ)時(shí)間；由于監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在工作中受各種環(huán)境因素的影響，致使車輛及其牌照的拍攝清晰度及識(shí)別率不盡理想，等等。如何節(jié)約存儲(chǔ)空間和延長(zhǎng)存儲(chǔ)時(shí)間，如何提高車輛及其牌照的識(shí)別率至關(guān)重要。本文以威海市交通監(jiān)測(cè)系統(tǒng)為研究對(duì)象，研究車輛及其牌照?qǐng)D像壓縮、降噪和識(shí)別。主要內(nèi)容包括：
　　研究將小波變換應(yīng)用于車輛及其牌照?qǐng)D像壓縮、降噪和

2、識(shí)別的方法和算法。分析小波變換用于圖像壓縮時(shí)小波基的選擇、濾波器階數(shù)的確定、小波分解層數(shù)的確定以及小波分解的邊界問(wèn)題。分析基于GCV準(zhǔn)則的小波閾值圖像降噪方法。給出彩色圖像灰度化、灰度拉伸和灰度圖像二值化的算法。
　　在此基礎(chǔ)上，提出車輛及其牌照?qǐng)D像處理的原理和流程圖，基于MATLAB環(huán)境開發(fā)相應(yīng)的軟件，軟件包括圖像壓縮、降噪、彩色圖像灰度化、灰度拉伸和灰度圖像二值化等等。
　　然后本文以威海市交通監(jiān)測(cè)系統(tǒng)為研究對(duì)象，將所提