基于機(jī)會(huì)約束規(guī)劃的含多風(fēng)電場動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度.pdf

1、隨著能源需求增長與化石燃料的日趨枯竭，風(fēng)力發(fā)電作為可再生能源受到各國的關(guān)注。但風(fēng)力發(fā)電本質(zhì)上具有波動(dòng)性和隨機(jī)性，大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)給電力系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度和安全運(yùn)行帶來新的挑戰(zhàn)和要求。傳統(tǒng)調(diào)度策略不再適用于包含大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)的系統(tǒng)，需要尋求新的調(diào)度決策方案。
　　本文建立了基于機(jī)會(huì)約束規(guī)劃的含多風(fēng)電場動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型，計(jì)入負(fù)荷和風(fēng)電出力的不確定性，考慮機(jī)組爬坡率、線路安全、旋轉(zhuǎn)備用等約束，以機(jī)會(huì)約束的形式保證正、負(fù)旋轉(zhuǎn)備用滿足負(fù)荷和風(fēng)

2、電實(shí)際出力的波動(dòng)，優(yōu)化常規(guī)機(jī)組、風(fēng)電計(jì)劃出力及預(yù)留的備用容量，確保系統(tǒng)失負(fù)荷和棄風(fēng)的風(fēng)險(xiǎn)低于預(yù)定檻值。相比于現(xiàn)有的含風(fēng)電場動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度，能更好地處理多風(fēng)電場接入的情形。針對機(jī)會(huì)約束的求解，采用兩種方法，將其轉(zhuǎn)化為確定性模型和利用基于隨機(jī)模擬的粒子群算法求解。求解機(jī)會(huì)約束規(guī)劃的傳統(tǒng)方法是將機(jī)會(huì)約束其轉(zhuǎn)化為確定性約束，重點(diǎn)和難點(diǎn)在于聯(lián)合變量的累積分布函數(shù)及其反函數(shù)的快速求解。本文提出采用FFT快速計(jì)算卷積獲得聯(lián)合變量的概率分布，以將機(jī)會(huì)約束

3、轉(zhuǎn)化為確定性約束，使得模型轉(zhuǎn)化為確定性模型，避免了復(fù)雜的卷積運(yùn)算，用CPLEX求解得到的確定性模型，該方法大大減少了算法的運(yùn)行時(shí)間。以修改的IEEE39節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)為算例驗(yàn)證了所提調(diào)度模型的正確性及化簡方法的有效性。但當(dāng)機(jī)會(huì)約束的各變量之間不相互獨(dú)立時(shí)，很難將機(jī)會(huì)約束轉(zhuǎn)化為確定性約束，上述方法將不再可行;而基于隨機(jī)模擬的智能優(yōu)化算法不需要將機(jī)會(huì)約束轉(zhuǎn)化為確定性約束，通過生成大量試驗(yàn)來模擬機(jī)會(huì)約束成立的概率。本文提出基于隨機(jī)模擬的改進(jìn)粒子群算