管道缺陷類型判別和參數(shù)分析的研究.pdf

1、管道漏磁檢測技術是當今無損檢測技術領域的研究熱點之一。漏磁檢測技術具有較高的檢測可靠性和檢測速度，已經被廣泛地運用于管道的檢測中。 本文首先研究了管道漏磁檢測原理和當前管道漏磁檢測系統(tǒng)中的缺陷判別技術，并分析了模板匹配法缺陷識別的特點和不足。 接著從裂紋和孔洞這兩種重要缺陷的漏磁信號分析比較入手，探討并研究了能夠區(qū)分這兩種缺陷的漏磁信號特征量。 本文重點對BP和RBF兩種神經網絡的結構和算法做了詳細的研究，并分別

2、利用這兩種網絡對裂紋和孔洞進行類型判別嘗試，對兩種網絡的識別結果進行比較。結果顯示，通過神經網絡可以對裂紋和孔洞這兩類重要缺陷進行初步的類型判別。 其后，本文用實驗探討了人工刻槽深度和長度與漏磁信號的關系，重點研究了與人工刻槽參數(shù)有關的漏磁信號特征量。 然后，研究采用BP神經網絡對人工刻槽參數(shù)分析的方法。在MATLAB中建立BP神經網絡模型，網絡以漏磁信號特征量為輸入，刻槽的深度和長度為輸出，并利用人工刻槽缺陷來對分析結