基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雷達(dá)與AIS目標(biāo)信息融合處理研究.pdf

1、橐萎大學(xué)碩士學(xué)位論文基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雷達(dá)與AIS目標(biāo)信息融合處理研究ResearchonTargetsInformationFusionofRadarandAISBasedonBPNeuraINetwork論文答辯日期：2012年5月30日基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雷達(dá)與AIS目標(biāo)信息融合處理研究摘要目前，隨著信息科學(xué)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，多傳感器信息融合處理技術(shù)發(fā)展較快，在軍事領(lǐng)域尤為明顯。而在海上交通方面，雷達(dá)與AIS(船舶自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)

2、)是獲取海上船舶信息的兩種重要傳感器，這兩種傳感器獲取的信息內(nèi)容和精度均不同，且各有優(yōu)缺點(diǎn)，具有一定的互補(bǔ)性。所以對(duì)雷達(dá)與AIS目標(biāo)信息融合進(jìn)行研究就顯得很有必要并具有一定的實(shí)際意義。本文在介紹多傳感器信息融合技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用，尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的BP算法的基礎(chǔ)上，提出了基于這些理論的雷達(dá)與AIS目標(biāo)信息融合的框架模型和基本思路。接著，針對(duì)雷達(dá)與AIS目標(biāo)信息融合中的核心內(nèi)容，即目標(biāo)關(guān)聯(lián)問(wèn)題，提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)關(guān)聯(lián)算法。

3、并對(duì)算法中涉及到的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中各個(gè)重要組成部分進(jìn)行了詳細(xì)討論。在利用該算法判斷和確定了關(guān)聯(lián)目標(biāo)后，再次利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型提出了雷達(dá)與AIS目標(biāo)信息的合并模型，并簡(jiǎn)要介紹了模型的設(shè)計(jì)。最后，利用Matiab和Excel等工具，對(duì)本文提出的雷達(dá)與AIS目標(biāo)關(guān)聯(lián)算法和信息融合模型進(jìn)行了大量的仿真和分析，并在目標(biāo)關(guān)聯(lián)階段利用實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了驗(yàn)證。對(duì)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雷達(dá)與AIS目標(biāo)信息合并和普通加權(quán)統(tǒng)計(jì)合并方法進(jìn)行了對(duì)比分析。仿真結(jié)果驗(yàn)證了該