基于SPC控制圖模式的自動生產線產品質量動態(tài)監(jiān)控方法及應用.pdf

1、隨著計算機技術的發(fā)展，以其為依托的質量管理系統(tǒng)在全世界受到普遍重視，這項技術被認為是確保和提高產品質量，進而提升制造企業(yè)競爭力的重要措施。如何有效地利用計算機和通信技術實現機械零件加工過程的質量管理與監(jiān)控是當前制造業(yè)信息化領域研究的熱點問題之一。
　　SPC(Statistical Process Control,統(tǒng)計過程控制)是目前進行制造過程質量控制的主流技術。一方面，通過SPC控制圖可以監(jiān)測生產過程中的潛在異常，從而達到控制

2、過程質量和過程監(jiān)控的目的；另一方面，通過對控制圖的模式識別，可以有效鑒別過程異常的類型，輔助對質量異常誘因的診斷。本文結合國家科技重大專項課題“齒輪加工自動生產線網絡化現場管理與智能監(jiān)控系統(tǒng)”的需要，對基于SPC控制圖模式的自動生產線產品質量動態(tài)監(jiān)控方法進行了研究。主要研究內容如下：
　　研究了自動加工生產線環(huán)境下應用SPC的策略與方法。結合自動加工生產線大批量和自動化程度較高的特點，深入分析SPC控制圖理論及其應用方法，提出了適

3、用于零件自動加工生產線的SPC質量監(jiān)控策略。
　　研究了兩個基于SPC控制圖模式識別的自動加工過程智能監(jiān)控模型。一個是基于BTSVM（Binary-Tree Support Vector Machine,二叉樹型支持向量機）的控制圖模式識別三階段集成模型，該模型首先判斷是否出現異常模式，再應用BTSVM確定異常模式的類型；另一個是基于K-means提取特征的控制圖模式識別的混合模型,它首先應用K-means聚類算法提取控制圖模式的