2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、我國前期大規(guī)模扶貧開發(fā)取得了較大的減貧效果,但隨著扶貧的深入,對扶貧的的方式提出了新的要求。新形勢下為提高扶貧實效,我國提出了“精準(zhǔn)扶貧”的工作機(jī)制,而其中的精準(zhǔn)識別出扶貧對象是精準(zhǔn)扶貧實現(xiàn)的基礎(chǔ)和前提。只有通過精準(zhǔn)識別,對扶貧對象進(jìn)行瞄準(zhǔn),繼而實施針對性的扶貧政策,方能取得良好的脫貧成效。目前,我國在扶貧對象識別方面仍然基于單一的貨幣收入維度,依靠收入指標(biāo)去識別確定貧困戶,這種單維度識別方法并不能全面反映真實的貧困狀況,因為貧困家庭所

2、面臨的貧困是多方面的,并非僅僅是收入貧困,收入貧困只是外在的貧困表現(xiàn)而已。
  隨著對貧困認(rèn)識的不斷深入,僅從收入維度來理解和識別貧困顯然是不夠的,為了能夠更準(zhǔn)確地識別出貧困對象,提高扶貧效率和扶貧效果,需要從多維度對農(nóng)戶貧困狀況進(jìn)行識別。從多維視角識別和分析貧困更能挖掘貧困的本質(zhì),為政府制定反貧困對策提供更為精準(zhǔn)的科學(xué)依據(jù)。本研究根據(jù)多維貧困理論,基于兩個典型的連片特困區(qū)的農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù),對貧困戶精準(zhǔn)識別的途徑和方法進(jìn)行了分析。首

3、先是從維度指標(biāo)的選取和多維貧困識別測度方法出發(fā),根據(jù)具體區(qū)域特點,對貧困識別指標(biāo)進(jìn)行了篩選,選取了人均收入、教育、健康、醫(yī)療保險、住房、飲用水、生活能源、信息條件、交通和社會關(guān)系十個指標(biāo)進(jìn)行多維識別測度.依據(jù)選取的指標(biāo)和本文的研究目的設(shè)計調(diào)查問卷,采用入戶調(diào)查的方式,獲取第一手資料;然后選用“Alkire—Foster”方法,基于 Alkire-Foster多維貧困識別模型,對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行對多維貧困識別測量的實證分析,分析了單維度和多維

4、度的情況下,各維度指標(biāo)農(nóng)戶貧困發(fā)生率和調(diào)查地區(qū)的多維貧困狀況,結(jié)果表明農(nóng)戶在教育指標(biāo)的貧困發(fā)生率高于收入指標(biāo)的,多維貧困下農(nóng)戶在任意一個維度的貧困貧困發(fā)生率為75.05%,說明樣本區(qū)絕大多數(shù)農(nóng)戶家庭還處在至少一個維度上的貧困狀態(tài),但幾乎不存在7個以上維度同時貧困的現(xiàn)象。同時分析了兩個連片特困區(qū)的多維貧困狀況,得出多維貧困指數(shù);最后,對多維貧困指數(shù)按維度指標(biāo)分解,通過指標(biāo)貢獻(xiàn)率,分析農(nóng)戶在各個指標(biāo)下貧困的程度以及兩個貧困地區(qū)農(nóng)戶在各個指標(biāo)

5、下貧困的不同,從而精準(zhǔn)的識別出農(nóng)戶的貧困狀況。
  回顧整個研究,本文得出以下基本結(jié)論:第一,識別應(yīng)當(dāng)從從多維度方向進(jìn)行,多維貧困識別更加精準(zhǔn)。目前以人均純收入衡量貧困與否的方法缺乏具體政策指向性,收入標(biāo)準(zhǔn)等單維度衡量的貧困狀況低估了實際的貧困程度;第二,貧困識別的維度指標(biāo)應(yīng)符合區(qū)域特征并與農(nóng)戶特征相結(jié)合,維度指標(biāo)的選擇應(yīng)根據(jù)區(qū)域不同而不同,這樣才能對農(nóng)戶貧困進(jìn)行精準(zhǔn)的識別;第三,基于Alkire—Foster模型的多維貧困識別得

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