基于遙感和GIS的環(huán)境監(jiān)測(cè)與分析.pdf

1、由于環(huán)境問題本質(zhì)上都不同程度地包含有某種地理意義,引入遙感和GIS這兩種信息時(shí)代的地學(xué)前沿方法,符合環(huán)境問題的本性,同時(shí)使研究者能夠從空間和光譜的角度更加完善地考慮問題.在系統(tǒng)介紹遙感和GIS的基本概念、原理及主要應(yīng)用的基礎(chǔ)上,首先探討了運(yùn)用遙感技術(shù)對(duì)內(nèi)陸河流的水質(zhì)進(jìn)行的定量監(jiān)測(cè).以湘江長(zhǎng)沙段為研究區(qū)域,通過相關(guān)性分析成功建立了多時(shí)相遙感信息模型.然后闡述了遙感和GIS在土地利用/覆被研究中的應(yīng)用.選取長(zhǎng)沙市為研究區(qū)域,精確解譯多時(shí)相的

2、Landsat影像,采用重心遷移、轉(zhuǎn)化矩陣、動(dòng)態(tài)指數(shù)等方法,對(duì)長(zhǎng)沙市土地利用/覆被格局的變化進(jìn)行了定位、定性、定量的研究.利用KT變換對(duì)ETM影像進(jìn)行光譜增強(qiáng),綜合監(jiān)督方式和非監(jiān)督方式獲取了分類所需的混合模板.各地類的混合模板在特征空間中體現(xiàn)出了良好的可分離性,獲得了較好的分類結(jié)果,并從光譜特征和空間分布的角度對(duì)分類錯(cuò)誤進(jìn)行了分析.在以上分類研究的基礎(chǔ)上,引入分層二階隨機(jī)抽樣方法改善專題圖的精度評(píng)價(jià)效果.通過建立包含多層次單元的抽樣體系